処理中

しばらくお待ちください...

設定

設定

出願の表示

1. WO2020196549 - 誤り判定装置、誤り判定方法、及びプログラム

公開番号 WO/2020/196549
公開日 01.10.2020
国際出願番号 PCT/JP2020/013115
国際出願日 24.03.2020
IPC
G06N 3/04 2006.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3生物学的モデルに基づくコンピュータシステム
02ニューラルネットワークモデルを用いるもの
04アーキテクチャ,例.網構造
G06F 16/906 2019.01
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
16情報検索;そのためのデータベース構造;そのためのファイルシステム構造
90検索されたデータ型に依存しないデータベース機能の細部
906クラスタリング;分類
G06N 20/00 2019.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
20機械学習
出願人
  • 日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 川口 英俊 KAWAGUCHI, Hidetoshi
代理人
  • 伊東 忠重 ITOH, Tadashige
  • 伊東 忠彦 ITOH, Tadahiko
  • 石原 隆治 ISHIHARA, Takaji
優先権情報
2019-05767326.03.2019JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) ERROR DETERMINATION DEVICE, ERROR DETERMINATION METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE DÉTERMINATION D'ERREUR, PROCÉDÉ DE DÉTERMINATION D'ERREUR ET PROGRAMME
(JA) 誤り判定装置、誤り判定方法、及びプログラム
要約
(EN)
An error determination device comprising: a classification estimation process observation unit that acquires data of an estimation process from a classification estimation unit for estimating classification of data to be classified and generates an estimation process feature vector on the basis of the data; and an error determination unit that receives the estimation process feature vector generated by the classification estimation process observation unit and a classification result output from the classification estimation unit and determines an error of the classification result on the basis of the estimation process feature vector and the classification result, the error determination unit being a function unit generated by machine learning on the basis of an estimation process feature vector list, which includes an estimation process feature vector list generated by the classification estimation process observation unit added with a pseudo feature vector, and an error list for learning, in which the classification corresponding to the pseudo feature vector determines to be an error.
(FR)
La présente invention concerne un dispositif de détermination d'erreur qui comprend : une unité d'observation de processus d'estimation de classification qui acquiert des données d'un processus d'estimation à partir d'une unité d'estimation de classification pour estimer une classification de données à classifier et qui génère un vecteur de caractéristique de processus d'estimation sur la base des données; et une unité de détermination d'erreur qui reçoit le vecteur de caractéristique de processus d'estimation généré par l'unité d'observation de processus d'estimation de classification et un résultat de classification délivré en sortie par l'unité d'estimation de classification et qui détermine une erreur du résultat de classification sur la base du vecteur de caractéristique de processus d'estimation et du résultat de classification, l'unité de détermination d'erreur étant une unité fonctionnelle générée par un apprentissage machine sur la base d'une liste de vecteurs de caractéristiques de processus d'estimation, qui comprend une liste de vecteurs de caractéristiques de processus d'estimation générée par l'unité d'observation de processus d'estimation de classification ajoutée à un pseudo-vecteur de caractéristiques, et une liste d'erreurs pour l'apprentissage, dans laquelle la classification correspondant au pseudo-vecteur de caractéristiques détermine qu'il y a une erreur.
(JA)
誤り判定装置において、分類対象データの分類を推定する分類推定部から推定過程のデータを取得し、当該データに基づいて推定過程特徴ベクトルを生成する分類推定過程観測部と、前記分類推定過程観測部により生成された前記推定過程特徴ベクトルと、前記分類推定部から出力された分類結果とを入力し、前記推定過程特徴ベクトルと、前記分類結果とに基づいて、当該分類結果の正誤を判定する誤り判定部とを備え、前記誤り判定部は、前記分類推定過程観測部により生成された推定過程特徴べクトルリストに、擬似的な特徴ベクトルを追加してできた推定過程特徴ベクトルリストと、当該擬似的な特徴ベクトルに対応する分類が誤りであるとした学習用正誤リストとに基づいて、機械学習により生成された機能部であるとする。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報