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1. WO2020194792 - 検索装置、学習装置、検索方法、学習方法及びプログラム

公開番号 WO/2020/194792
公開日 01.10.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/035526
国際出願日 10.09.2019
IPC
G06F 16/43 2019.01
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
16情報検索;そのためのデータベース構造;そのためのファイルシステム構造
40マルチメディアデータのもの,例.画像と追加音声データを含むスライドショー
43クエリ
出願人
  • 日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • オンカー クリシュナ ONKAR, Krishna
  • 入江 豪 IRIE, Go
  • 武 小萌 WU, Xiaomeng
  • 川西 隆仁 KAWANISHI, Takahito
  • 柏野 邦夫 KASHINO, Kunio
代理人
  • 伊東 忠重 ITOH, Tadashige
  • 伊東 忠彦 ITOH, Tadahiko
  • 石原 隆治 ISHIHARA, Takaji
優先権情報
2019-05943726.03.2019JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) SEARCH DEVICE, LEARNING DEVICE, SEARCH METHOD, LEARNING METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE RECHERCHE, DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE, PROCÉDÉ DE RECHERCHE, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE ET PROGRAMME
(JA) 検索装置、学習装置、検索方法、学習方法及びプログラム
要約
(EN)
Provided is a search device for searching for media data by determining a target region matching query data, the search device comprising: a first feature extracting unit which extracts a first feature vector from the query data, using a first trained neural network; a second feature extracting unit which acquires a first region from the media data and, using a second trained neural network, extracts a second feature vector from the first region; a position specifying unit which, using a third trained neural network and on the basis of the first feature vector, the second feature vector, and the first region or the position of the first region, determines a candidate for the target region; and a control unit which, by using the determined candidate for the target region as the first region used by the second feature extracting unit, repeats the operations of the second feature extracting unit and the position specifying unit until a predetermined condition is satisfied.
(FR)
L'invention concerne un dispositif de recherche permettant de rechercher des données multimédias par détermination d'une région cible correspondant à des données d'interrogation, le dispositif de recherche comprenant : une première unité d'extraction de caractéristiques, qui extrait un premier vecteur de caractéristiques à partir des données d'interrogation, à l'aide d'un premier réseau neuronal instruit ; une seconde unité d'extraction de caractéristiques, qui acquiert une première région à partir des données multimédias et qui, à l'aide d'un deuxième réseau neuronal instruit, extrait un second vecteur de caractéristiques de la première région ; une unité de spécification de position qui, à l'aide d'un troisième réseau neuronal instruit et en fonction du premier vecteur de caractéristiques, du second vecteur de caractéristiques et de la première région ou de la position de la première région, détermine un candidat pour la région cible ; et une unité de commande qui, en utilisant le candidat déterminé pour la région cible en tant que première région utilisée par la seconde unité d'extraction de caractéristiques, répète les opérations de la seconde unité d'extraction de caractéristiques et de l'unité de spécification de position jusqu'à ce qu'une condition prédéfinie soit vérifiée.
(JA)
クエリデータに一致する目標領域を求めてメディアデータを検索する検索装置は、第1の学習済みニューラルネットワークを用いて、前記クエリデータから第1の特徴ベクトルを抽出する第1の特徴抽出部と、前記メディアデータから第1の領域を取得し、第2の学習済みニューラルネットワークを用いて、前記第1の領域から第2の特徴ベクトルを抽出する第2の特徴抽出部と、第3の学習済みニューラルネットワークを用いて、前記第1の特徴ベクトルと、前記第2の特徴ベクトルと、前記第1の領域又は前記第1の領域の位置とに基づいて、前記目標領域の候補を決定する位置特定部と、前記決定された目標領域の候補を、前記第2の特徴抽出部により用いられる前記第1の領域として使用することにより、所定の条件が満たされるまで、前記第2の特徴抽出部及び前記位置特定部の動作を繰り返す制御部とを有する。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報