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1. WO2020194591 - 外れ値検出装置、外れ値検出方法及び外れ値検出プログラム

公開番号 WO/2020/194591
公開日 01.10.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/013320
国際出願日 27.03.2019
IPC
G06N 3/08 2006.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3生物学的モデルに基づくコンピュータシステム
02ニューラルネットワークモデルを用いるもの
08学習方法
G05B 23/02 2006.01
G物理学
05制御;調整
B制御系または調整系一般;このような系の機能要素;このような系または要素の監視または試験装置
23制御系またはその一部の試験または監視
02電気式試験または監視
G06N 3/04 2006.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3生物学的モデルに基づくコンピュータシステム
02ニューラルネットワークモデルを用いるもの
04アーキテクチャ,例.網構造
出願人
  • TDK株式会社 TDK CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 中田 一紀 NAKADA Kazuki
代理人
  • 棚井 澄雄 TANAI Sumio
  • 荒 則彦 ARA Norihiko
  • 飯田 雅人 IIDA Masato
  • 荻野 彰広 OGINO Akihiro
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) OUTLIER DETECTION DEVICE, OUTLIER DETECTION METHOD, AND OUTLIER DETECTION PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE DÉTECTION DE VALEUR ABERRANTE, PROCÉDÉ DE DÉTECTION DE VALEUR ABERRANTE ET PROGRAMME DE DÉTECTION DE VALEUR ABERRANTE
(JA) 外れ値検出装置、外れ値検出方法及び外れ値検出プログラム
要約
(EN)
This outlier detection device is provided with: a reservoir computer which includes an input layer, a reservoir main unit including a plurality of neurons connected to each other by synapses, and a readout that calculates and outputs the inner product of a weight vector and an activity value vector having, as elements thereof, activity values that have been output by each of the plurality of neurons on the basis of inputs to the input layer; a learning unit which acquires an observed signal, calculates an error between the inner product and the observed signal, and updates the weight vector using an value obtained by applying an adaptive filter to the error; a norm calculation unit which calculates the norm of the weight vector each time the weight vector is updated by the learning unit; and a determination unit which determines whether or not the observed signal includes an outlier, on the basis of at least one of the norms calculated by the norm calculation unit.
(FR)
L’invention concerne un dispositif de détection de valeur aberrante qui comprend : un ordinateur de réservoir qui comprend une couche d'entrée, une unité principale de réservoir comprenant une pluralité de neurones connectés les ‌uns‌ aux ‌autres‌ par des synapses, et un afficheur qui calcule et délivre en sortie le produit interne d'un vecteur de poids et d'un vecteur de valeur d'activité ayant, en tant qu'éléments, des valeurs d'activité qui ont été fournies par chacun de la pluralité de neurones sur la base d'entrées dans la couche d'entrée ; une unité d'apprentissage qui acquiert un signal observé, calcule une erreur entre le produit interne et le signal observé, et met à jour le vecteur de poids à l'aide d'une valeur obtenue par application d'un filtre adaptatif à l'erreur ; une unité de calcul de norme qui calcule la norme du vecteur de poids chaque fois que le vecteur de poids est mis à jour par l'unité d'apprentissage ; et une unité de détermination qui détermine si le signal observé comprend ou non une valeur aberrante, sur la base d'au moins l'une des normes calculées par l'unité de calcul de norme.
(JA)
外れ値検出装置は、入力層と、互いにシナプスで接続された複数のニューロンを含むリザーバー本体と、重みベクトルと複数の前記ニューロン各々が前記入力層への入力に基づいて出力した活性値を要素とする活性値ベクトルとの内積を算出して出力するリードアウトとを有するリザーバーコンピュータと、観測信号を取得し、前記内積と前記観測信号との誤差を算出し、前記誤差に適応フィルタを適用した値を使用して前記重みベクトルを更新する学習部と、前記学習部により更新された前記重みベクトルのノルムを逐次算出するノルム算出部と、前記ノルム算出部により算出された前記ノルムの少なくとも一つに基づいて前記観測信号に外れ値が含まれているか否かを判定する判定部と、を備える。
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