(EN) The present invention makes it possible to reduce the cost of collecting training data, and enable additional learning work to be simplified. A person detection unit (112) detects a person from an image, and a feature extraction unit (113) extracts a feature amount of the person and stores the feature amount in a feature amount database (130). An image search unit (115) searches for and stores an image in a search result database (150), and transmits the image to a terminal (320) as a search result. A classification item registration unit (117) acquires a classification item (applicable, non-applicable, etc.) assigned to an image that is a search result, and stores the classification item in the search result database (150). A training data extraction unit (118) extracts training data from the search result database (150) on the basis of a correlation between a feature amount and a classification item.
(FR) La présente invention permet de réduire le coût de collecte de données d'apprentissage, et permet de simplifier le travail d'apprentissage supplémentaire. Une unité de détection de personne (112) détecte une personne à partir d'une image, et une unité d'extraction de caractéristique (113) extrait une quantité de caractéristiques de la personne et stocke la quantité de caractéristiques dans une base de données de quantités de caractéristiques (130). Une unité de recherche d'image (115) recherche et stocke une image dans une base de données de résultats de recherche (150), et transmet l'image à un terminal (320) en tant que résultat de recherche. Une unité d'enregistrement d'élément de classification (117) acquiert un élément de classification (applicable, non applicable, etc.) attribué à une image qui est un résultat de recherche, et stocke l'élément de classification dans la base de données de résultats de recherche (150). Une unité d'extraction de données d'apprentissage (118) extrait des données d'apprentissage de la base de données de résultats de recherche (150) sur la base d'une corrélation entre une quantité de caractéristiques et un élément de classification.
(JA) 教師データ収集のコストを削減し、追加学習作業の容易化を可能とする。人物検出部（１１２）は、画像から人物を検出し、特徴抽出部（１１３）は、人物の特徴量を抽出して特徴量データベース（１３０）に格納する。画像検索部（１１５）は、画像を検索し、検索結果データベース（１５０）に格納するとともに、検索結果として端末（３２０）に送信する。分類項目登録部（１１７）は、検索結果の画像に付与された分類項目（該当、非該当など）を取得して、検索結果データベース（１５０）に格納する。教師データ抽出部（１１８）は、検索結果データベース（１５０）から特徴量と分類項目の相関に基づいて教師データを抽出する。