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1. WO2020170906 - 生成装置、学習装置、生成方法及びプログラム

公開番号 WO/2020/170906
公開日 27.08.2020
国際出願番号 PCT/JP2020/005318
国際出願日 12.02.2020
IPC
G06F 16/90 2019.01
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
16情報検索;そのためのデータベース構造;そのためのファイルシステム構造
90検索されたデータ型に依存しないデータベース機能の細部
G06F 40/56 2020.01
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
40自然言語データの取扱い
40自然言語の処理または翻訳
55規則に基づく翻訳
56自然言語の生成
CPC
G06F 16/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
G06F 16/90
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
90Details of database functions independent of the retrieved data types
G06F 40/56
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
40Handling natural language data
40Processing or translation of natural language
55Rule-based translation
56Natural language generation
出願人
  • 日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 大塚 淳史 OTSUKA, Atsushi
  • 西田 京介 NISHIDA, Kyosuke
  • 斉藤 いつみ SAITO, Itsumi
  • 西田 光甫 NISHIDA, Kosuke
  • 浅野 久子 ASANO, Hisako
  • 富田 準二 TOMITA, Junji
代理人
  • 伊東 忠重 ITOH, Tadashige
  • 伊東 忠彦 ITOH, Tadahiko
  • 石原 隆治 ISHIHARA, Takaji
優先権情報
2019-02850420.02.2019JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) GENERATION DEVICE, LEARNING DEVICE, GENERATION METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE GÉNÉRATION, DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE, PROCÉDÉ DE GÉNÉRATION ET PROGRAMME
(JA) 生成装置、学習装置、生成方法及びプログラム
要約
(EN)
The present invention has a generation means that: uses a machine learning model that has completed pre-learning using a document as an input therefor; and generates a question expression for an answer range in the document. The generation means is characterized by adjusting the probability that a word included in the range is copied, when generating words constituting the question expression by copying them from the document.
(FR)
La présente invention comprend un moyen de génération qui : utilise un modèle d'apprentissage automatique ayant terminé un pré-apprentissage en utilisant un document en tant qu'entrée pour ce dernier; génère une expression de question pour une plage de réponses dans le document. Le moyen de génération est caractérisé par le réglage de la probabilité qu'un mot inclus dans la plage est copié, lors de la génération de mots constituant l'expression de question par la copie de ces derniers à partir du document.
(JA)
文書を入力として、予め学習済みの機械学習モデルを用いて、前記文書中で回答となる範囲に対する質問表現を生成する生成手段を有し、前記生成手段は、前記質問表現を構成する単語を前記文書中からコピーして生成する際に、前記範囲に含まれる単語がコピーされる確率を調整する、ことを特徴とする。
他の公開
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