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1. WO2020170867 - 推定装置、推定方法、及びプログラム

公開番号 WO/2020/170867
公開日 27.08.2020
国際出願番号 PCT/JP2020/004909
国際出願日 07.02.2020
IPC
G06N 20/00 2019.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
20機械学習
CPC
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 99/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
99Subject matter not provided for in other groups of this subclass
出願人
  • 日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 幸島 匡宏 KOJIMA, Masahiro
  • 松林 達史 MATSUBAYASHI, Tatsushi
  • 戸田 浩之 TODA, Hiroyuki
代理人
  • 特許業務法人太陽国際特許事務所 TAIYO, NAKAJIMA & KATO
優先権情報
2019-02976921.02.2019JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) ESTIMATION DEVICE, ESTIMATION METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF D'ESTIMATION, PROCÉDÉ D'ESTIMATION ET PROGRAMME
(JA) 推定装置、推定方法、及びプログラム
要約
(EN)
According to the present invention, a calculation time is suppressed, and parameters of a model, which represents a probability distribution of truncated data, are enabled to be accurately estimated. According to the present invention, a parameter estimation unit 20 estimates the parameters of the model by optimizing an objective function which is divergence between the model and a probability distribution of the truncated data, which is obtained from the truncated data, wherein the model expresses the probability distribution of the truncated data that includes observation data of samples, observation values of which are observed, observation data of samples, observation values of which are not observed, and variables that express whether the observation values for the respective samples are observed, the probability distribution being expressed by using a probability density function of the observation data, which is expressed as a mixed model of each component, which expresses a distribution of the observation values that correspond to the respective samples of the truncated data.
(FR)
Selon la présente invention, un temps de calcul est supprimé, et des paramètres d'un modèle, qui représentent une distribution de probabilité de données tronquées, peuvent être estimés précisément. Selon la présente invention, une unité d'estimation de paramètres (20) estime les paramètres du modèle en optimisant une fonction objective qui est une divergence entre le modèle et une distribution de probabilité des données tronquées, qui est obtenue à partir des données tronquées, le modèle exprimant la distribution de probabilité des données tronquées qui comprennent des données d'observation d'échantillons, des valeurs d'observation qui sont observées, des données d'observation d'échantillons, des valeurs d'observation qui ne sont pas observées, et des variables qui expriment si les valeurs d'observation relative s auxéchantillons respectifs sont observées, la distribution de probabilité étant exprimée à l'aide d'une fonction de densité de probabilité des données d'observation, qui est exprimée sous la forme d'un modèle mixte de chaque composant, qui exprime une distribution des valeurs d'observation qui correspondent aux échantillons respectifs des données tronquées.
(JA)
計算時間を抑えて、打ち切りデータの確率分布を表すモデルのパラメタを精度良く推定することができるようにする。 パラメタ推定部20が、観測値が観測されたサンプルの観測データと、観測値が観測されなかったサンプルの観測データと、各サンプルについて観測値が観測されたか否かを表す変数とを含む打ち切りデータの各サンプルに対応する、観測値の分布を表す各コンポーネントの混合モデルで表される、観測データの確率密度関数を用いて表される、当該打ち切りデータの確率分布を表すモデルと、当該打ち切りデータから得られる、当該打ち切りデータの確率分布とのダイバージェンスである目的関数を最適化することにより、モデルのパラメタを推定する。
他の公開
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