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1. WO2020161935 - 学習装置、学習方法、及び、プログラム

公開番号 WO/2020/161935
公開日 13.08.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/026672
国際出願日 04.07.2019
IPC
G06N 3/08 2006.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3生物学的モデルに基づくコンピュータシステム
02ニューラルネットワークモデルを用いるもの
08学習方法
CPC
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
出願人
  • 日本電気株式会社 NEC CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 石井 遊哉 ISHII, Asuka
代理人
  • 中村 聡延 NAKAMURA, Toshinobu
  • 江上 達夫 EGAMI, TATSUO
  • 三輪 浩誉 MIWA, Hiroshige
優先権情報
PCT/JP2019/00403205.02.2019JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) LEARNING DEVICE, LEARNING METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE ET PROGRAMME
(JA) 学習装置、学習方法、及び、プログラム
要約
(EN)
[Problem] To enable an appropriate temperature to be determined automatically in deep learning using distillation. [Solution] This learning device is equipped with: a first estimation unit that uses a temperature parameter to carry out estimation on the basis of a student model; a second estimation unit that uses the temperature parameter to carry out estimation on the basis of a teacher model; and a temperature calculation unit that calculates the temperature parameter on the basis of estimation information generated by the first estimation unit and the second estimation unit.
(FR)
La présente invention ‌a‌ ‌pour‌ ‌objet‌ de‌ permettre de déterminer automatiquement une température appropriée dans un apprentissage profond à l'aide d'une distillation. À cet effet, l’invention porte sur un dispositif d'apprentissage qui est équipé : d'une première unité d'estimation qui utilise un paramètre de température pour effectuer une estimation sur la base d'un modèle étudiant ; une seconde unité d'estimation qui utilise le paramètre de température pour effectuer une estimation sur la base d'un modèle enseignant ; et une unité de calcul de température qui calcule le paramètre de température sur la base des informations d'estimation générées par la première unité d'estimation et la seconde unité d'estimation.
(JA)
【課題】蒸留を用いた深層学習において、適切な温度を自動的に求めることを可能とする。 【解決手段】学習装置は、生徒モデルに基づき、温度パラメータを用いて推定を行う第1の推定部と、教師モデルに基づき、温度パラメータを用いて推定を行う第2の推定部と、前記第1の推定部及び前記第2の推定部が生成する推定情報に基づいて、前記温度パラメータを計算する温度計算部と、を備える。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報