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1. WO2020161812 - フィルタ学習装置、フィルタ学習方法、及び非一時的なコンピュータ可読媒体

公開番号 WO/2020/161812
公開日 13.08.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/004172
国際出願日 06.02.2019
IPC
G01J 3/51 2006.01
G物理学
01測定;試験
J赤外線,可視光線または紫外線の強度,速度,スペクトル,偏光,位相またはパルスの測定;色の測定;放射温度測定
3分光測定;分光光度測定;モノクロメータ;色の測定
46色の測定;色測定装置,例.比色計
50電気的な放射線検出器によるもの
51色フィルターを用いるもの
G02B 5/20 2006.01
G物理学
02光学
B光学要素,光学系,または光学装置
5レンズ以外の光学要素
20フィルター
G02B 5/30 2006.01
G物理学
02光学
B光学要素,光学系,または光学装置
5レンズ以外の光学要素
30偏光要素
G06T 1/00 2006.01
G物理学
06計算;計数
Tイメージデータ処理または発生一般
1汎用イメージデータ処理
H04N 5/225 2006.01
H電気
04電気通信技術
N画像通信,例.テレビジョン
5テレビジョン方式の細部
222スタジオ回路;スタジオ装置;スタジオ機器
225テレビジョンカメラ
CPC
G01J 3/51
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
JMEASUREMENT OF INTENSITY, VELOCITY, SPECTRAL CONTENT, POLARISATION, PHASE OR PULSE CHARACTERISTICS OF INFRA-RED, VISIBLE OR ULTRA-VIOLET LIGHT; COLORIMETRY; RADIATION PYROMETRY
3Spectrometry; Spectrophotometry; Monochromators; Measuring colours
46Measurement of colour; Colour measuring devices, e.g. colorimeters
50using electric radiation detectors
51using colour filters
G02B 5/20
GPHYSICS
02OPTICS
BOPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS, OR APPARATUS
5Optical elements other than lenses
20Filters
G02B 5/30
GPHYSICS
02OPTICS
BOPTICAL ELEMENTS, SYSTEMS, OR APPARATUS
5Optical elements other than lenses
30Polarising elements
G06T 1/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
1General purpose image data processing
H04N 5/225
HELECTRICITY
04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
NPICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
5Details of television systems
222Studio circuitry; Studio devices; Studio equipment ; ; Cameras comprising an electronic image sensor, e.g. digital cameras, video cameras, TV cameras, video cameras, camcorders, webcams, camera modules for embedding in other devices, e.g. mobile phones, computers or vehicles
225Television cameras ; ; Cameras comprising an electronic image sensor, e.g. digital cameras, video cameras, camcorders, webcams, camera modules specially adapted for being embedded in other devices, e.g. mobile phones, computers or vehicles
出願人
  • 日本電気株式会社 NEC CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 戸泉 貴裕 TOIZUMI Takahiro
  • 塚田 正人 TSUKADA Masato
代理人
  • 家入 健 IEIRI Takeshi
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) FILTER LEARNING DEVICE, FILTER LEARNING METHOD, AND NON-TRANSITORY COMPUTER-READABLE MEDIUM
(FR) DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE DE FILTRE, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE DE FILTRE ET SUPPORT LISIBLE PAR ORDINATEUR NON TRANSITOIRE
(JA) フィルタ学習装置、フィルタ学習方法、及び非一時的なコンピュータ可読媒体
要約
(EN)
The purpose of the present invention is to provide a filter learning device capable of optimizing a recognition process that uses characteristics obtained from the properties of light. This filter learning device (10) comprises: an optical filter unit (11) that extracts a filter image from a learning image using a filter condition determined according to a filter parameter; a parameter updating unit (12) that updates the filter parameter using a result of executing an image analysis process related to the filter image; and a sensing unit (13) that performs sensing of an input image using a physical optical filter that satisfies a filter condition determined according to the updated filter parameter.
(FR)
Le but de la présente invention est de fournir un dispositif d'apprentissage de filtre susceptible d'optimiser un processus de reconnaissance utilisant des caractéristiques obtenues à partir des propriétés de lumière. Ledit dispositif d'apprentissage de filtre (10) comprend : une unité de filtre optique (11) qui extrait une image de filtre à partir d'une image d'apprentissage à l'aide d'une condition de filtre déterminée en fonction d'un paramètre de filtre ; une unité de mise à jour de paramètre (12) qui met à jour le paramètre de filtre à l'aide d'un résultat d'exécution d'un processus d'analyse d'image associé à l'image de filtre ; et une unité de détection (13) qui réalise une détection d'une image d'entrée à l'aide d'un filtre optique physique satisfaisant une condition de filtre déterminée en fonction du paramètre de filtre mis à jour.
(JA)
光の性質から得られる特徴を用いた認識処理の最適化を行うことができるフィルタ学習装置を提供することを目的とする。本開示にかかるフィルタ学習装置(10)は、フィルタパラメータに応じて決定されるフィルタ条件を用いて学習用画像からフィルタ画像を抽出する光学フィルタ部(11)と、フィルタ画像に関する画像解析処理を実行した結果を用いてフィルタパラメータを更新するパラメータ更新部(12)と、更新されたフィルタパラメータに応じて決定されるフィルタ条件を満たす物理光学フィルタを用いて入力画像のセンシングを行うセンシング部(13)と、を備える。
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