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1. WO2020158250 - サーバ装置、アダプタおよび空気調和システム

公開番号 WO/2020/158250
公開日 06.08.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/050355
国際出願日 23.12.2019
IPC
F24F 11/30 2018.01
F機械工学;照明;加熱;武器;爆破
24加熱;レンジ;換気
F空気調節;空気加湿;換気;しゃへいのためのエアカーテンの利用
11制御または安全方式またはそれらの装置
30システムの動作に関連する目的のもの,例.安全性または監視のため
F24F 11/58 2018.01
F機械工学;照明;加熱;武器;爆破
24加熱;レンジ;換気
F空気調節;空気加湿;換気;しゃへいのためのエアカーテンの利用
11制御または安全方式またはそれらの装置
50ユーザインターフェースまたは通信により特徴付けられるもの
56遠隔制御
58インターネット通信を用いるもの
F24F 11/63 2018.01
F機械工学;照明;加熱;武器;爆破
24加熱;レンジ;換気
F空気調節;空気加湿;換気;しゃへいのためのエアカーテンの利用
11制御または安全方式またはそれらの装置
62制御方式または内部処理により特徴付けられるもの,例.ファジー論理,適応制御または値の推定
63電子的処理
CPC
F24F 11/30
FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
24HEATING; RANGES; VENTILATING
FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
11Control or safety arrangements
30for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
F24F 11/58
FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
24HEATING; RANGES; VENTILATING
FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
11Control or safety arrangements
50characterised by user interfaces or communication
56Remote control
58using Internet communication
F24F 11/63
FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
24HEATING; RANGES; VENTILATING
FAIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
11Control or safety arrangements
62characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
63Electronic processing
出願人
  • 株式会社富士通ゼネラル FUJITSU GENERAL LIMITED [JP]/[JP]
発明者
  • 島村 豊 SHIMAMURA, Yutaka
  • 河合 智文 KAWAI, Tomofumi
代理人
  • 特許業務法人酒井国際特許事務所 SAKAI INTERNATIONAL PATENT OFFICE
優先権情報
2019-01610531.01.2019JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) SERVER DEVICE, ADAPTER, AND AIR CONDITIONING SYSTEM
(FR) DISPOSITIF SERVEUR, ADAPTATEUR ET SYSTÈME DE CLIMATISATION
(JA) サーバ装置、アダプタおよび空気調和システム
要約
(EN)
A server device (5) of the present invention is provided with an operating state collection unit (41), a learning unit (42), a transmission unit (43), and an erasing unit (44). The operating state collection unit (41) stores operation history data (22), collected from an adapter (3), in a storage device (32). The learning unit (42) stores a learning model (23), generated on the basis of the operation history data (22), in the storage device (32). The transmission unit (43) transmits the learning model (23) to the adapter (3) so that the adapter (3) uses the learning model (23) to air condition the inside of a room. If an erase instruction signal transmitted from the adapter (3) is received, the erasing unit (44) erases, from the storage device (32), the operation history data (22) and the learning model (23) when the erase instruction signal indicates "erase AI-control-related information".
(FR)
La présente invention concerne un dispositif serveur (5) pourvu d'une unité de collecte d'état de fonctionnement (41), d'une unité d'apprentissage (42), d'une unité de transmission (43) et d'une unité d'effacement (44). L'unité de collecte d'état de fonctionnement (41) stocke des données d'historique de fonctionnement (22), collectées à partir d'un adaptateur (3), dans un dispositif de stockage (32). L'unité d'apprentissage (42) stocke un modèle d'apprentissage (23), généré sur la base des données d'historique de fonctionnement (22), dans le dispositif de stockage (32). L'unité de transmission (43) transmet le modèle d'apprentissage (23) à l'adaptateur (3) de sorte que l'adaptateur (3) utilise le modèle d'apprentissage (23) pour climatiser l'intérieur d'une pièce. Si un signal d'instruction d'effacement transmis par l'adaptateur (3) est reçu, l'unité d'effacement (44) efface, du dispositif de stockage (32), les données d'historique de fonctionnement (22) et le modèle d'apprentissage (23) lorsque le signal d'instruction d'effacement indique "effacer les informations relatives à la commande IA".
(JA)
サーバ装置(5)は、運転状態収集部(41)と学習部(42)と送信部(43)と消去部(44)とを備えている。運転状態収集部(41)は、アダプタ(3)から収集された運転履歴データ(22)を記憶装置(32)に記憶する。学習部(42)は、運転履歴データ(22)に基づいて生成された学習モデル(23)を記憶装置(32)に記憶する。送信部(43)は、アダプタ(3)が学習モデル(23)を用いて室内を空調するように、学習モデル(23)をアダプタ(3)に送信する。消去部(44)は、アダプタ(3)から送信された消去指示信号が受信された場合で、消去指示信号が「AI制御関連情報消去」を示すときに、運転履歴データ(22)と学習モデル(23)とを記憶装置(32)から消去する。
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