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1. WO2020129541 - 医用画像をAIの判断で症状度合いごと画像に表示する診断方法

公開番号 WO/2020/129541
公開日 25.06.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/045944
国際出願日 25.11.2019
IPC
A61B 6/03 2006.01
A生活必需品
61医学または獣医学;衛生学
B診断;手術;個人識別
6放射線診断用機器,例.放射線治療と結合している装置
02異なる平面内を連続的に診断するための用具;立体放射線写真診断
03計算による断層撮影装置
A61B 5/00 2006.01
A生活必需品
61医学または獣医学;衛生学
B診断;手術;個人識別
5診断のための検出,測定または記録;個体の識別
G16H 30/40 2018.01
G物理学
16特定の用途分野に特に適合した情報通信技術[2018.01]
Hヘルスケアインフォマティクス,すなわち,医療または健康管理データの取扱いまたは処理に特に適合した情報通信技術[2018.01]
30医療画像の取扱いまたは処理に特に適合したICT
40医療画像を処理するためのもの,例.編集
G16H 50/20 2018.01
G物理学
16特定の用途分野に特に適合した情報通信技術[2018.01]
Hヘルスケアインフォマティクス,すなわち,医療または健康管理データの取扱いまたは処理に特に適合した情報通信技術[2018.01]
50医療診断,医療シミュレーションまたは医療データマイニングに特に適合したICT;伝染病またはパンデミックの検知,監視またはモデル化を行うために特に適合したICT
20コンピュータ使用による診断のためのもの,例.医療エキスパートシステムに基づくもの
出願人
  • 畑中廣美 HATANAKA Hiromi [JP]/[JP]
発明者
  • 畑中廣美 HATANAKA Hiromi
代理人
  • 佐渡 昇 SADO Noboru
優先権情報
2018-23505017.12.2018JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) DIAGNOSIS METHOD IN WHICH MEDICAL IMAGE WITH AI DETERMINATION IS DISPLAYED IN AN IMAGE TOGETHER WITH SYMPTOM LEVEL
(FR) PROCÉDÉ DE DIAGNOSTIC DANS LEQUEL L’IMAGE MÉDICALE AVEC DÉTERMINATION PAR I.A. EST AFFICHÉE DANS UNE IMAGE CONJOINTEMENT AU NIVEAU DE SYMPTÔME
(JA) 医用画像をAIの判断で症状度合いごと画像に表示する診断方法
要約
(EN)
There are doubts about the current diagnosis method, in which a doctor makes a diagnosis of a current medical image scan visually and the patient or examinee accepts the doctor's opinion, and there is a need to make a determine a diagnosis with more medical/scientific means. Hence, the problem should be addressed of using artificial intelligence (below, AI) in making diagnoses. In order to address this problem, this method, in which a medical image with an AI determination is displayed in an image together with the symptom level, is characterized by a AI diagnosis which, in a captured image of an image area indicated by a doctor at the time of examination or diagnosis of a nonhuman animal, makes it possible, with an AI determination, to discover site symptoms other than those indicated, and moreover to prevent the overlooking or misdiagnosis of symptoms in an image, by means of software obtained by performing machine learning with artificially created training data and defined correct answers, said training data obtained by a specialist doctor performing a manipulation to place a symptomatic site in a captured image within a circle and inputting a numerical value indicating the degree of progression in the encircled area.
(FR)
Il existe des doutes concernant le procédé actuel de diagnostic, dans lequel un médecin effectue un diagnostic d’un balayage visuellement d’une image médicale actuelle et le·la patient·e ou la personne examiné·e accepte l’opinion du médecin, et il existe un besoin de déterminer un diagnostic avec des moyens plus médicaux/scientifiques. De là, le problème pourrait être abordé à l'aide de l’intelligence artificielle (ci-dessous, I.A.) dans la pose de diagnostics. Afin d’aborder ledit problème, ledit procédé, dans lequel une image médicale avec une détermination par A.I. est affichée dans une image conjointement au niveau de symptôme, est caractérisé par un diagnostic I.A., lequel, dans une image capturée d’une zone d’image indiquée par un médecin au moment de l’examen ou du diagnostic d’un animal non humain, permet, avec une détermination par I.A., de découvrir des symptômes de site autres que ceux indiqués, et en outre d’empêcher l’omission ou le mauvais diagnostic de symptômes dans une image, à l’aide d’un logiciel obtenu à l'aide d'un apprentissage machine avec des données d’apprentissage artificiellement créées et des réponses correctes définies, lesdites données d’apprentissage obtenues par un médecin spécialiste effectuant une manipulation pour placer un site symptomatique dans une image capturée à l’intérieur d’un cercle et la saisie d’une valeur numérique indiquant le degré de progression dans la zone encerclée.
(JA)
今の医療用画像スキャンの診断は医師が目視で判断し、患者又は検診者が医師の言いなりに聞いている現状の診断方法に疑問あり、医科学的な手段で判断する必要があり求められていた事からAIの活用で診断するのが課題であった。 本発明は、上記課題を解決するために、専門医師により撮影画像の症状部位を円形状に操作し囲んだ部位に進行度合いを示す数値を入力した教師データを人工的に作り正解を定義したものを機械学習させたソフトウェアにより、人間を含まない動物の検診や健診時に医師が指示する画像部位の撮影画像において、指示以外の部位症状も人工知能(以下「AI」という。)の判断で発見でき、しかも画像の症状判断を見落とし、又は誤診を防止できるAI診断を特徴とする、医用画像をAIの判断で症状度合いごと画像に表示するものである。
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