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1. WO2020129412 - 学習装置、識別装置およびプログラム

公開番号 WO/2020/129412
公開日 25.06.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/042235
国際出願日 29.10.2019
IPC
G06N 3/08 2006.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3生物学的モデルに基づくコンピュータシステム
02ニューラルネットワークモデルを用いるもの
08学習方法
出願人
  • ソニー株式会社 SONY CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 尾崎 夏子 OZAKI, Natsuko
代理人
  • 特許業務法人酒井国際特許事務所 SAKAI INTERNATIONAL PATENT OFFICE
優先権情報
2018-23523517.12.2018JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) LEARNING DEVICE, IDENTIFICATION DEVICE, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE, DISPOSITIF D'IDENTIFICATION, ET PROGRAMME
(JA) 学習装置、識別装置およびプログラム
要約
(EN)
Provided is a learning device equipped with: a first learning unit for learning parameters of a first neural network on the basis of a first error between output data from the first neural network and the same data as input data for a second neural network connected to a prior stage of the first neural network; and a second learning unit for learning at least a portion of the parameters of the second neural network on the basis of a second error between output data from the second neural network and data different from the input data, and data that has been transmitted from the first neural network and for which the error has been subjected to a sign inversion.
(FR)
L'invention concerne un dispositif d'apprentissage équipé : d'une première unité d'apprentissage destinée à apprendre des paramètres d'un premier réseau neuronal sur la base d'une première erreur entre des données de sortie provenant du premier réseau neuronal et les mêmes données que des données d'entrée pour un second réseau neuronal connecté à un étage précédent du premier réseau neuronal ; et d'une seconde unité d'apprentissage destinée à apprendre au moins une partie des paramètres du second réseau neuronal sur la base d'une seconde erreur entre des données de sortie provenant du second réseau neuronal et des données différentes des données d'entrée, et des données qui ont été transmises à partir du premier réseau neuronal et pour lesquelles l'erreur a été soumise à une inversion de signe.
(JA)
第1のニューラルネットワークのパラメータを、前記第1のニューラルネットワークの前段に接続された第2のニューラルネットワークへの入力データと同一のデータと、前記第1のニューラルネットワークの出力データとの第1の誤差に基づいて学習する第1の学習部と、前記第2のニューラルネットワークの少なくとも一部のパラメータを、前記入力データとは異なるデータと前記第2のニューラルネットワークの出力データとの第2の誤差と、前記第1のニューラルネットワークから伝達された誤差の符号反転後データとに基づいて学習する第2の学習部と、を備える、学習装置が提供される。
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