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1. WO2020121996 - 画像処理装置、方法、及びプログラム

公開番号 WO/2020/121996
公開日 18.06.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/048008
国際出願日 09.12.2019
IPC
G06T 7/00 2017.01
G物理学
06計算;計数
Tイメージデータ処理または発生一般
7イメージ分析
G06T 7/10 2017.01
G物理学
06計算;計数
Tイメージデータ処理または発生一般
7イメージ分析
10セグメンテーション;エッジ検出
出願人
  • 日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 塚谷 俊介 TSUKATANI, Shunsuke
  • 村崎 和彦 MURASAKI, Kazuhiko
  • 安藤 慎吾 ANDO, Shingo
  • 嵯峨田 淳 SAGATA, Atsushi
代理人
  • 特許業務法人太陽国際特許事務所 TAIYO, NAKAJIMA & KATO
優先権情報
2018-23370913.12.2018JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) IMAGE PROCESSING DEVICE, METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'IMAGE, PROCÉDÉ, ET PROGRAMME
(JA) 画像処理装置、方法、及びプログラム
要約
(EN)
The present invention enables labels to be discriminated with good accuracy even for images of a resolution not used in learning data. The present invention generates, on the basis of an input image, the resolution of the input image, and the resolution of an image for learning having been used in the learning of a learned model for adding a label to each pixel of an image, each of low-resolution images from the input image for each of a plurality of shift amounts pertaining to the correlation of pixels between the input image and the low-resolution images the resolution of which corresponds to the image for learning; inputs each of the low-resolution images to the learned model; outputs each of low-resolution label images in which a label is added to each pixel of the respective low-resolution images; and outputs a label image in which a label for each pixel of the input image is obtained, on the basis of each of the shift amounts used in the generation of the low-resolution images and each of the low-resolution label images.
(FR)
La présente invention permet de distinguer des étiquettes avec une bonne précision même pour des images avec une résolution non utilisée dans des données d'entraînement. La présente invention produit, en fonction d'une image d'entrée, de la résolution de l'image d'entrée, et de la résolution d'une image pour l'entraînement ayant été utilisée pour l'entraînement d'un modèle entraîné pour ajouter une étiquette à chaque pixel d'une image, chacune des images basse résolution issues de l'image d'entrée pour chaque quantité de décalage d'une pluralité de quantités de décalage se rapportant à la corrélation de pixels entre l'image d'entrée et les images basse résolution dont la résolution correspond à l'image pour l'entraînement ; elle fournit chacune des images basse résolution en entrée du modèle entraîné ; elle fournit en sortie chacune des images à étiquettes basse résolution dans lesquelles une étiquette est ajoutée à chaque pixel des images basse résolution respectives ; et elle fournit en sortie une image à étiquettes dans laquelle une étiquette pour chaque pixel de l'image d'entrée est obtenue, en fonction de chacune des quantités de décalage utilisées pour la production des images basse résolution et de chacune des images à étiquettes basse résolution.
(JA)
学習データに用いていない解像度の画像についても精度よくラベルを識別できる。 入力画像と、前記入力画像の解像度と、画像の各画素にラベルを付与する学習済みモデルの学習に用いた学習用画像の解像度とに基づいて、入力画像と、学習用画像に対応する解像度である低解像画像との画素の対応関係に関する複数のシフト量の各々について、入力画像から低解像度画像の各々を生成し、学習済みモデルに低解像度画像の各々を入力し、低解像度画像の各々の各画素にラベルを付与した低解像度ラベル画像の各々を出力し、低解像度画像の生成に用いたシフト量の各々と、低解像度ラベル画像の各々とに基づいて、入力画像の各画素のラベルを求めたラベル画像を出力する。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報