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1. WO2020121867 - 検出学習装置、方法、及びプログラム

公開番号 WO/2020/121867
公開日 18.06.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/047006
国際出願日 02.12.2019
IPC
G06N 20/00 2019.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
20機械学習
出願人
  • 日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 村崎 和彦 MURASAKI, Kazuhiko
  • 齋藤 千紘 SAITO, Chihiro
  • 安藤 慎吾 ANDO, Shingo
  • 嵯峨田 淳 SAGATA, Atsushi
代理人
  • 特許業務法人太陽国際特許事務所 TAIYO, NAKAJIMA & KATO
優先権情報
2018-23189511.12.2018JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) DETECTION LEARNING DEVICE, METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF, PROCÉDÉ ET PROGRAMME D'APPRENTISSAGE DE DÉTECTION
(JA) 検出学習装置、方法、及びプログラム
要約
(EN)
The present invention enables a well-balanced detector to be learned in the periphery of a desired true positive rate (TPR) or false positive rate (FPR). A range defined by the upper and lower limits of a true or false positive rate for stipulating a portion of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve is set so as to decrease in successive repetitions. In accordance with the range of the upper and lower limits, a score function for calculating a score that represents the likelihood of a positive instance is learned so as to optimize an objective function represented using positive instance data selected from ranked positive instance data, negative instance data, and the score function. The positive instance data is ranked, and after processes performed by a maximization learning unit and a ranking unit are repeated until the objective function converges, setting performed by the maximization learning unit is repeated until the range of the upper and lower limits of the true or false positive rate reaches a prescribed size.
(FR)
La présente invention permet à un détecteur bien équilibré d'être appris à la périphérie d'un vrai taux positif souhaité (TPR) ou d'un faux taux positif (FPR). Une plage définie par les limites supérieure et inférieure d'un vrai ou faux taux positif permettant de stipuler une partie de la zone sous une courbe de caractéristique de la performance d'un test (ROC) est réglée de manière à baisser dans des répétitions successives. Selon la plage des limites supérieure et inférieure, une fonction de score permettant de calculer un score qui représente la probabilité d'une instance positive est apprise de façon à optimiser une fonction objective représentée à l'aide de données d'instance positive sélectionnées parmi des données d'instance positive classées, des données d'instance négative et la fonction de score. Les données d'instance positive sont classées, et après que les processus effectués par une unité d'apprentissage de maximisation et une unité de classement sont répétés jusqu'à la convergence de la fonction objective, le réglage effectué par l'unité d'apprentissage de maximisation est répété jusqu'à ce que la plage des limites supérieure et inférieure du vrai ou faux taux positif atteigne une taille prescrite.
(JA)
所望のTPRもしくはFPR周辺でバランスの良い検出器を学習できる。 ROC曲線の下側面積の一部を規定するための真陽性率又は偽陽性率の上限及び下限で定まる範囲を繰り返しごとに狭めるように設定し、上限及び下限の範囲に応じて、ランキングされた正例データから選択される正例データと、負例データと、正例らしさを表すスコアを計算するスコア関数とを用いて表される目的関数を最適化するように、前記スコア関数を学習し、正例データをランキングし、前記目的関数が収束するまで前記最大化学習部、及び前記ランキング部による処理を繰り返させてから、前記最大化対象領域設定部による設定をさせることを、真陽性率又は偽陽性率の前記上限及び下限の範囲が所定の大きさになるまで繰り返させる。
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