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1. WO2020121849 - 判定装置、判定プログラム、判定方法及びニューラルネットワークモデルの生成方法

公開番号 WO/2020/121849
公開日 18.06.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/046810
国際出願日 29.11.2019
IPC
H04L 12/44 2006.01
H電気
04電気通信技術
Lデジタル情報の伝送,例.電信通信
12データ交換ネットワーク
28パスの構成に特徴のあるもの,例.ローカルエリアネットワーク(LAN)または広域ネットワーク(WAN)
44スターまたはツリーネットワーク
G06N 3/02 2006.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3生物学的モデルに基づくコンピュータシステム
02ニューラルネットワークモデルを用いるもの
出願人
  • 株式会社オートネットワーク技術研究所 AUTONETWORKS TECHNOLOGIES, LTD. [JP]/[JP]
  • 住友電装株式会社 SUMITOMO WIRING SYSTEMS, LTD. [JP]/[JP]
  • 住友電気工業株式会社 SUMITOMO ELECTRIC INDUSTRIES, LTD. [JP]/[JP]
発明者
  • 上口 翔悟 KAMIGUCHI, Shogo
  • 上田 浩史 UEDA, Hiroshi
  • 足立 直樹 ADACHI, Naoki
  • 濱田 芳博 HAMADA, Yoshihiro
代理人
  • 河野 英仁 KOHNO, Hideto
  • 河野 登夫 KOHNO, Takao
優先権情報
2018-23295812.12.2018JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) DETERMINATION DEVICE, DETERMINATION PROGRAM, DETERMINATION METHOD, AND METHOD FOR GENERATING NEURAL NETWORK MODEL
(FR) DISPOSITIF DE DÉTERMINATION, PROGRAMME DE DÉTERMINATION, PROCÉDÉ DE DÉTERMINATION ET PROCÉDÉ DE PRODUCTION DE MODÈLE À RÉSEAU NEURONAL
(JA) 判定装置、判定プログラム、判定方法及びニューラルネットワークモデルの生成方法
要約
(EN)
A determination device comprising: a plurality of learned neural networks having been trained so as to acquire first data and a plurality of second data pertaining to a vehicle state and, when one of the plurality of second data is inputted, to estimate estimated data that is equivalent to the first data; and a determination unit for determining the correctness of the first data on the basis of each of estimated data having been estimated by each of the plurality of learned neural networks and the first data.
(FR)
Selon l'invention, un dispositif de détermination comprend : une pluralité de réseaux neuronaux entraînés ayant été entraînés de façon à acquérir des premières données et une pluralité de deuxièmes données se rapportant à un état de véhicule et, lorsqu'une donnée de la pluralité de deuxièmes données est fournie en entrée, à estimer des données estimées qui sont équivalentes aux premières données ; et une unité de détermination permettant de déterminer l'exactitude des premières données en fonction de chacune des données estimées ayant été estimées par chaque réseau de la pluralité de réseaux neuronaux entraînés et des premières données.
(JA)
判定装置は、車両の状態に関する第1データ及び複数の第2データを取得し、前記複数の第2データの内のいずれかの第2データが入力された場合、前記第1データに相当する推定データを推定するように学習させた複数の学習済みニューラルネットワークと、前記複数の学習済みニューラルネットワーク夫々が推定した前記推定データ夫々と、前記第1データに基づいて、前記第1データの正否を判定する判定部とを備える。
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