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1. WO2020121678 - ミニバッチ学習装置とその作動プログラム、作動方法、および画像処理装置

公開番号 WO/2020/121678
公開日 18.06.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/042935
国際出願日 31.10.2019
IPC
G06T 7/00 2017.01
G物理学
06計算;計数
Tイメージデータ処理または発生一般
7イメージ分析
出願人
  • 富士フイルム株式会社 FUJIFILM CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 涌井 隆史 WAKUI Takashi
代理人
  • 中島 順子 NAKASHIMA Junko
  • 米倉 潤造 YONEKURA Junzo
  • 藤森 義真 FUJIMORI Yoshinao
優先権情報
2018-23488114.12.2018JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) MINI-BATCH LEARNING DEVICE, OPERATING PROGRAM FOR MINI-BATCH LEARNING DEVICE, OPERATING METHOD FOR MINI-BATCH LEARNING DEVICE, AND IMAGE PROCESSING DEVICE
(FR) DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE DE MINI-LOT, PROGRAMME DE FONCTIONNEMENT POUR DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE DE MINI-LOT, PROCÉDÉ DE FONCTIONNEMENT POUR DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE DE MINI-LOT ET DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'IMAGE
(JA) ミニバッチ学習装置とその作動プログラム、作動方法、および画像処理装置
要約
(EN)
Provided are: a mini-batch learning device that can suppress reductions in the accuracy with which a machine learning model that is for performing semantic segmentation distinguishes classes; an operating program and an operating method for the mini-batch learning device; and an image processing device. According to the present invention, when an operating program is run, a CPU of a mini-batch learning device functions as a calculation unit, an identification unit, and an updating unit. The calculation unit calculates an area fraction of mini-batch data for each of a plurality of classes. The identification unit identifies rare classes that have an area fraction below a set value. When the identification unit has identified a rare class, the updating unit reduces the degree to which the machine learning model is updated as compared to when the identification unit has not identified a rare class.
(FR)
L'invention concerne : un dispositif d'apprentissage de mini-lot qui peut supprimer des réductions de la précision avec laquelle un modèle d'apprentissage machine qui est destiné à réaliser une segmentation sémantique distingue des classes ; un programme d'exploitation et un procédé de fonctionnement du dispositif d'apprentissage de mini-lot ; ainsi qu'un dispositif de traitement d'image. Selon la présente invention, lorsqu'un programme d'exploitation est exécuté, une unité centrale d'un dispositif d'apprentissage de mini-lot fonctionne comme une unité de calcul, une unité d'identification et une unité de mise à jour. L'unité de calcul calcule une fraction de zone de données de mini-lot pour chacune d'une pluralité de classes. L'unité d'identification identifie des classes rares qui ont une fraction de zone en dessous d'une valeur définie. Lorsque l'unité d'identification a identifié une classe rare, l'unité de mise à jour réduit le degré auquel le modèle d'apprentissage machine est mis à jour par comparaison au cas où l'unité d'identification n'a pas identifié une classe rare.
(JA)
セマンティックセグメンテーションを実施するための機械学習モデルのクラスの判別精度の低下を抑制することが可能なミニバッチ学習装置とその作動プログラム、作動方法および画像処理装置を提供する。ミニバッチ学習装置のCPUは、作動プログラムが起動されると、算出部、特定部、更新部として機能する。算出部は、ミニバッチデータにおける、複数のクラスの各々の面積割合を算出する。特定部は、面積割合が設定値よりも低い稀少クラスを特定する。更新部は、特定部において稀少クラスを特定しなかった場合よりも、特定部において稀少クラスを特定した場合の機械学習モデルの更新度合いを小さくする。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報