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1. WO2020105699 - 消化器官の内視鏡画像による疾患の診断支援方法、診断支援システム、診断支援プログラム及びこの診断支援プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記録媒体

公開番号 WO/2020/105699
公開日 28.05.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/045580
国際出願日 21.11.2019
IPC
A61B 1/00 2006.01
A生活必需品
61医学または獣医学;衛生学
B診断;手術;個人識別
1視覚または写真的検査による人体の窩部または管部の内側の診断を行なうための機器,例.内視鏡そのための照明装置
A61B 1/045 2006.01
A生活必需品
61医学または獣医学;衛生学
B診断;手術;個人識別
1視覚または写真的検査による人体の窩部または管部の内側の診断を行なうための機器,例.内視鏡そのための照明装置
04撮影機またはテレビジョン装置と結合されているもの
045その制御
A61B 1/267 2006.01
A生活必需品
61医学または獣医学;衛生学
B診断;手術;個人識別
1視覚または写真的検査による人体の窩部または管部の内側の診断を行なうための機器,例.内視鏡そのための照明装置
267呼吸系統用,例.喉頭鏡,気管支鏡
A61B 1/273 2006.01
A生活必需品
61医学または獣医学;衛生学
B診断;手術;個人識別
1視覚または写真的検査による人体の窩部または管部の内側の診断を行なうための機器,例.内視鏡そのための照明装置
273上部消化管用,例.食道鏡,胃鏡
G06T 7/00 2017.01
G物理学
06計算;計数
Tイメージデータ処理または発生一般
7イメージ分析
CPC
A61B 1/00
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
1Instruments for performing medical examinations of the interior of cavities or tubes of the body by visual or photographical inspection, e.g. endoscopes
A61B 1/045
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
1Instruments for performing medical examinations of the interior of cavities or tubes of the body by visual or photographical inspection, e.g. endoscopes
04combined with photographic or television appliances
045Control therefor
A61B 1/267
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
1Instruments for performing medical examinations of the interior of cavities or tubes of the body by visual or photographical inspection, e.g. endoscopes
267for the respiratory tract, e.g. laryngoscopes, bronchoscopes
A61B 1/273
AHUMAN NECESSITIES
61MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
BDIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
1Instruments for performing medical examinations of the interior of cavities or tubes of the body by visual or photographical inspection, e.g. endoscopes
273for the upper alimentary canal, e.g. oesophagoscopes, gastroscopes
G06T 7/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
出願人
  • 株式会社AIメディカルサービス AI Medical Service Inc. [JP]/[JP]
発明者
  • 斎藤 宏章 SAITO Hiroaki
  • 七條 智聖 SHICHIJYO Satoki
  • 遠藤 有真 ENDO Yuma
  • 青山 和玄 AOYAMA Kazuharu
  • 多田 智裕 TADA Tomohiro
  • 山田 篤生 YAMADA Atsuo
  • 中川 健太郎 NAKAGAWA Kentaro
  • 石原 立 ISHIHARA Ryu
  • 青木 智則 AOKI TOMONORI
  • 玉城 温子 TAMASHIRO Atsuko
代理人
  • 特許業務法人テクノテラス TECHNO TERRACE PATENT OFFICE
優先権情報
2018-21849021.11.2018JP
2019-14807909.08.2019JP
2019-17235520.09.2019JP
2019-19717430.10.2019JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) DISEASE DIAGNOSTIC ASSISTANCE METHOD BASED ON DIGESTIVE ORGAN ENDOSCOPIC IMAGES, DIAGNOSTIC ASSISTANCE SYSTEM, DIAGNOSTIC ASSISTANCE PROGRAM, AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM HAVING DIAGNOSTIC ASSISTANCE PROGRAM STORED THEREON
(FR) PROCÉDÉ D'AIDE AU DIAGNOSTIC DE MALADIE BASÉ SUR DES IMAGES ENDOSCOPIQUES D'ORGANE DIGESTIF, SYSTÈME D'AIDE AU DIAGNOSTIC, PROGRAMME D'AIDE AU DIAGNOSTIC ET SUPPORT D'ENREGISTREMENT LISIBLE PAR ORDINATEUR AYANT UN PROGRAMME D'AIDE AU DIAGNOSTIC STOCKÉ SUR CELUI-CI
(JA) 消化器官の内視鏡画像による疾患の診断支援方法、診断支援システム、診断支援プログラム及びこの診断支援プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
要約
(EN)
A disease diagnostic assistance method, according to one embodiment of the present invention, is based on digestive organ endoscopic images, uses a convolutional neural network (CNN), and involves training the CNN by using a first endoscopic image of a digestive organ and a determined diagnostic result of at least one of information corresponding to the level of the severity or the positivity and negativity of the disease of the digestive organ corresponding to the first endoscopic image, wherein the trained CNN outputs, on the basis of a second endoscopic image of a digestive organ, at least one of the probability of the positivity and/or negativity of a disease of a digestive organ, a probability corresponding to the level of severity of the disease, and a probability corresponding to the invasion depth (infiltration depth) of the disease. According to the present embodiment, it is possible to obtain, in a short time and at an accuracy substantially comparable to that of an endoscopic specialist, the probability of the positivity and/or negativity of a disease of a digestive organ of a patient, the level of severity of the disease, the invasion depth of the disease, and the like, and to sort out, in a short time, a patient who needs additional determination diagnosis.
(FR)
Procédé d'aide au diagnostic de maladie qui, selon un mode de réalisation de la présente invention, est basé sur des images endoscopiques d'organe digestif, utilise un réseau neuronal à convolution (CNN), et implique la formation du CNN à l'aide d'une première image endoscopique d'un organe digestif et d'un résultat de diagnostic déterminé d'au moins l'une des informations correspondant au niveau de la gravité ou de la positivité et de la négativité de la maladie de l'organe digestif correspondant à la première image endoscopique, le CNN formé délivrant, sur la base d'une seconde image endoscopique d'un organe digestif, une ou plusieurs parmi la probabilité de la positivité et/ou de la négativité d'une maladie d'un organe digestif, une probabilité correspondant au niveau de gravité de la maladie et une probabilité correspondant à la profondeur d'invasion (profondeur d'infiltration) de la maladie. Selon le présent mode de réalisation, il est possible d'obtenir, en peu de temps et à une précision sensiblement comparable à celle d'un spécialiste endoscopique, la probabilité de la positivité et/ou de la négativité d'une maladie d'un organe digestif d'un patient, le niveau de gravité de la maladie, la profondeur d'invasion de la maladie, et ainsi de suite, et de trier, en peu de temps, un patient qui a besoin d'un diagnostic de détermination supplémentaire.
(JA)
本発明の一実施形態の畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた消化器官の内視鏡画像による疾患の診断支援方法は、前記消化器官の第1の内視鏡画像と、前記第1の内視鏡画像に対応する、前記消化器官の前記疾患の陽性又は陰性、もしくは、重症度のレベルに対応する情報の少なくとも1つの確定診断結果と、を用いてCNNを訓練し、前記訓練されたCNNは、消化器官の第2の内視鏡画像に基いて、当該消化器官の疾患の陽性及び/又は陰性の確率、疾患の重症度のレベル、又は、疾患の深達度(浸潤深さ)に対応する確率の少なくとも1つを出力する。本実施形態によれば、短時間で、実質的に内視鏡専門医に匹敵する精度で被験者の消化器官の疾患の陽性及び/又は陰性の確率、疾患の重症度のレベル、疾患の深達度等を得ることができ、別途確定診断を行わなければならない被験者を短時間で選別することができるようになる。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報