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1. WO2020105534 - 逐次近似計算方法、逐次近似計算装置およびプログラム

公開番号 WO/2020/105534
公開日 28.05.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/044657
国際出願日 14.11.2019
IPC
G06F 17/17 2006.01
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
17特定の機能に特に適合したデジタル計算またはデータ処理の装置または方法
10複合した数学演算
17近似法による関数の計算,例.内挿法または外挿法,平滑法または最小二乗法
CPC
G06F 17/17
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
17Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
10Complex mathematical operations
17Function evaluation by approximation methods, e.g. inter- or extrapolation, smoothing, least mean square method
出願人
  • 株式会社島津製作所 SHIMADZU CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 田川 雄介 TAGAWA Yusuke
  • 野田 陽 NODA Akira
  • ▲高▼橋 渉 TAKAHASHI Wataru
  • 小林 哲哉 KOBAYASHI Tetsuya
代理人
  • 駒井 慎二 KOMAI Shinji
  • 井上 彰文 INOUE Akifumi
優先権情報
2018-21894422.11.2018JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) CONSECUTIVE APPROXIMATION CALCULATION METHOD, CONSECUTIVE APPROXIMATION CALCULATION DEVICE, AND PROGRAM
(FR) PROCÉDÉ DE CALCUL D'APPROXIMATION CONSÉCUTIVE, DISPOSITIF DE CALCUL D'APPROXIMATION CONSÉCUTIVE, ET PROGRAMME
(JA) 逐次近似計算方法、逐次近似計算装置およびプログラム
要約
(EN)
[Problem] To provide a consecutive approximation calculation method whereby an initial value of a solution using the consecutive approximation calculation method is a value close to the true value. [Solution] A computer calculates interference fringe phase estimation value data 30 of a phase-restored object image, by performing consecutive approximation calculations using interference fringe intensity data 10 and the like measured by a digital holography device, and interference fringe phase initial value data 20, which is an estimated initial value of the phase of the object image. The interference fringe phase initial value data 20 is calculated by an initial phase estimator 300. The initial phase estimator 300 is built by implementing machine learning using interference fringe intensity data and the like for learning. The computer acquires reconfigured reconfiguration intensity data 40 and reconfiguration phase data 50 by performing light wave propagation calculation using the interference fringe phase estimation value data 30 of the object image acquired by phase restoration, and the interference fringe intensity data 10 used as input data for the initial phase estimator 300.
(FR)
Le problème abordé par la présente invention est de fournir un procédé de calcul d'approximation consécutive par lequel une valeur initiale d'une solution utilisant le procédé de calcul d'approximation consécutive est une valeur proche de la vraie valeur. Selon la solution de l'invention, un ordinateur calcule des données de valeur d'estimation de phase de frange d'interférence (30) d'une image d'objet avec restauration de phase, en effectuant des calculs d'approximation consécutive en utilisant des données d'intensité de frange d'interférence (10) et des données similaires mesurées par un dispositif d'holographie numérique, et des données de valeur initiale de phase de frange d'interférence (20), qui sont une valeur initiale estimée de la phase de l'image d'objet. Les données de valeur initiale de phase de frange d'interférence (20) sont calculées par un estimateur de phase initiale (300). L'estimateur de phase initiale (300) est construit en mettant en œuvre un apprentissage automatique en utilisant des données d'intensité de frange d'interférence et des données similaires pour l'apprentissage. L'ordinateur acquiert des données d'intensité de reconfiguration reconfigurées (40) et des données de phase de reconfiguration (50) en effectuant un calcul de propagation d'ondes lumineuses en utilisant les données de valeur d'estimation de phase de frange d'interférence (30) de l'image d'objet acquises par restauration de phase, et les données d'intensité de frange d'interférence (10) utilisées comme données d'entrée pour l'estimateur de phase initiale (300).
(JA)
【課題】逐次近似計算法で用いる解の初期値を真値に近い値とすることが可能な逐次近似計算方法等を提供する。 【解決手段】コンピュータは、ディジタルホログラフィ装置により測定された干渉縞強度データ10等と、推定した物体像の位相の初期値である干渉縞位相初期値データ20とを用いて逐次近似計算を行うことにより、位相回復された物体像の干渉縞位相推定値データ30を算出する。干渉縞位相初期値データ20は、初期位相推定器300により算出される。初期位相推定器300は、学習用の干渉縞強度データ等を用いて機械学習を実施することにより構築される。コンピュータは、位相回復により得られた物体像の干渉縞位相推定値データ30と、初期位相推定器300の入力データとして用いた干渉縞強度データ10とを用いて光波伝搬計算を行うことにより、再構成された再構成強度データ40および再構成位相データ50を取得する。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報