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1. WO2020105478 - 救急需要予測装置、救急需要予測方法およびプログラム

公開番号 WO/2020/105478
公開日 28.05.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/043920
国際出願日 08.11.2019
IPC
G06Q 10/04 2012.01
G物理学
06計算;計数
Q管理目的,商用目的,金融目的,経営目的,監督目的または予測目的に特に適合したデータ処理システムまたは方法;他に分類されない,管理目的,商用目的,金融目的,経営目的,監督目的または予測目的に特に適合したシステムまたは方法
10管理;経営
04予測あるいは最適化,例.線形計画法,巡回セールスマン問題,板取問題
G06Q 50/26 2012.01
G物理学
06計算;計数
Q管理目的,商用目的,金融目的,経営目的,監督目的または予測目的に特に適合したデータ処理システムまたは方法;他に分類されない,管理目的,商用目的,金融目的,経営目的,監督目的または予測目的に特に適合したシステムまたは方法
50特定の業種に特に適合したシステムまたは方法,例.公益事業または観光業
10サービス業
26政府または公共事業
CPC
G06Q 10/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
10Administration; Management
04Forecasting or optimisation, e.g. linear programming, "travelling salesman problem" or "cutting stock problem"
G06Q 50/26
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
QDATA PROCESSING SYSTEMS OR METHODS, SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL, SUPERVISORY OR FORECASTING PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
50Systems or methods specially adapted for specific business sectors, e.g. utilities or tourism
10Services
26Government or public services
出願人
  • 日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 金 順暎 KIM, Sunyong
  • 社家 一平 SHAKE, Ippei
  • 尾花 和昭 OBANA, Kazuaki
  • 前田 篤彦 MAEDA, Atsuhiko
  • 武本 充治 TAKEMOTO, Michiharu
  • 菊谷 幸雄 KIKUYA, Yukio
  • 佐藤 浩史 SATO, Hiroshi
  • 川野 哲生 KAWANO, Tetsuo
  • 福田 健一 FUKUDA, Kenichi
代理人
  • 蔵田 昌俊 KURATA, Masatoshi
  • 野河 信久 NOGAWA, Nobuhisa
  • 峰 隆司 MINE, Takashi
  • 井上 正 INOUE, Tadashi
優先権情報
2018-21660519.11.2018JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) EMERGENCY DEMAND PREDICTION DEVICE, EMERGENCY DEMAND PREDICTION METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE PRÉDICTION DE DEMANDE D'URGENCE, PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE DEMANDE D'URGENCE, ET PROGRAMME
(JA) 救急需要予測装置、救急需要予測方法およびプログラム
要約
(EN)
A technique is provided for efficiently predicting the number of occurrences of emergency demand within a target area. An emergency demand prediction device according to one embodiment of the present invention: acquires actual data including information about the date and time when emergency demand occurred, information about the position at which the emergency demand occurred, and information about the injuries that caused the emergency demand; uses, as an input, first learning data generated based on actual data for learning, and generates a first learning model for outputting an injury group; uses, as an input, second learning data generated based on the actual data for learning, and on the injury group output from the first learning model, and generates a second learning model for outputting the number of occurrences of emergency demand for each unit region; and inputs, into the learned second learning model, prediction data generated based on actual data for prediction, and the injury group output from the learned first learning model, and predicts the number of occurrences of emergency demand for each unit region.
(FR)
La présente invention concerne une technique destinée à prédire efficacement le nombre de survenances d'une demande d'urgence dans une zone cible. Conformément à un mode de réalisation de la présente invention, un dispositif de prédiction de demande d'urgence consiste : à acquérir des données réelles comprenant des informations concernant la date et l'heure auxquelles une demande d'urgence s'est produite, des informations concernant la position à laquelle la demande d'urgence s'est produite, et des informations concernant les lésions qui ont provoqué la demande d'urgence ; à utiliser, en tant qu'entrée, des premières données d'apprentissage générées sur la base de données réelles pour l'apprentissage, et à générer un premier modèle d'apprentissage afin de délivrer un groupe de lésions ; à utiliser, en tant qu'entrée, des secondes données d'apprentissage générées sur la base des données réelles pour l'apprentissage, et sur le groupe de lésions émis par le premier modèle d'apprentissage, et à générer un second modèle d'apprentissage afin de délivrer le nombre d’occurrences de demande d'urgence correspondant à chaque région unitaire ; et à entrer, dans le second modèle d'apprentissage appris, des données de prédiction générées sur la base de données réelles pour une prédiction, et le groupe de lésion délivré par le premier modèle d'apprentissage appris, et à prédire le nombre d'occurrences de demande d'urgence correspondant à chaque région unitaire.
(JA)
対象エリア内の救急要請の発生数を効率的に予測する技術を提供する。一実施形態に係る救急需要予測装置は、救急要請が発生した日時の情報と、救急要請が発生した位置の情報と、原因となった傷病の情報とを含む実績データを取得し、学習用の実績データをもとに生成される第1の学習用データを入力として傷病群を出力する第1の学習モデルを生成し、学習用の実績データと第1の学習モデルから出力される傷病群とをもとに生成される第2の学習用データを入力として、単位領域ごとの救急要請の発生数を出力する第2の学習モデルを生成し、予測用の実績データと学習済みの第1の学習モデルから出力される傷病群とをもとに生成される予測用データを、学習済みの第2の学習モデルに入力して、単位領域ごとの救急要請の発生数を予測する。
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