処理中

しばらくお待ちください...

設定

設定

出願の表示

1. WO2020105341 - 情報処理装置および情報処理方法

公開番号 WO/2020/105341
公開日 28.05.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/041365
国際出願日 21.10.2019
IPC
G06N 3/04 2006.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3生物学的モデルに基づくコンピュータシステム
02ニューラルネットワークモデルを用いるもの
04アーキテクチャ,例.網構造
G06N 3/08 2006.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3生物学的モデルに基づくコンピュータシステム
02ニューラルネットワークモデルを用いるもの
08学習方法
CPC
G06N 3/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
04Architectures, e.g. interconnection topology
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
出願人
  • 沖電気工業株式会社 OKI ELECTRIC INDUSTRY CO., LTD. [JP]/[JP]
発明者
  • 山本 康平 YAMAMOTO, Kohei
  • 前野 蔵人 MAENO, Kurato
代理人
  • 伊藤 学 ITO, Manabu
  • 大山 夏子 OYAMA, Natsuko
  • 風間 竜司 KAZAMA, Ryuji
優先権情報
2018-21790721.11.2018JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) INFORMATION PROCESSING DEVICE AND INFORMATION PROCESSING METHOD
(FR) DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS ET PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS
(JA) 情報処理装置および情報処理方法
要約
(EN)
[Problem] To efficiently reduce the number of layers in a neural network while suppressing a reduction in the performance of the neural network. [Solution] Provided is an information processing device comprising: a generation unit for generating a plurality of second neural networks each of which is provided in parallel for a first neural network, as well as outputting to each of the plurality of second neural networks and generating a third neural network that records an output distribution; a learning unit for training the third neural network so that a value pertaining at least to a difference based on the respective outputs of the plurality of second neural networks and the output of the first neural network is minimized; and a determination unit for determining one neural network from the plurality of second neural networks on the basis of the statistical quantity of output of the third neural network pertaining at least to one or more data.
(FR)
Le problème décrit par la présente invention est de réduire efficacement le nombre de couches dans un réseau neuronal tout en supprimant une réduction des performances du réseau neuronal. La solution selon l'invention porte sur un dispositif de traitement d'informations comprenant : une unité de génération permettant de générer plusieurs seconds réseaux neuronaux, chacun étant disposé en parallèle pour un premier réseau neuronal, ainsi que de délivrer chacun des multiples deuxièmes réseaux neuronaux et de générer un troisième réseau neuronal qui enregistre une distribution de sortie ; une unité d'apprentissage pour entraîner le troisième réseau neuronal de telle sorte qu'une valeur se rapportant au moins à une différence basée sur les sorties respectives des multiples deuxièmes réseaux neuronaux et la sortie du premier réseau neuronal est réduite au minimum ; et une unité de détermination pour déterminer un réseau neuronal à partir des multiples deuxièmes réseaux neuronaux sur la base de la quantité statistique de sortie du troisième réseau neuronal se rapportant au moins à une ou plusieurs données.
(JA)
【課題】ニューラルネットワークの性能低下を抑えつつニューラルネットワークにおける層数を効率的に削減する。 【解決手段】第1のニューラルネットワークに対して各々が並列に設けられた複数の第2のニューラルネットワークを生成するとともに、複数の第2のニューラルネットワークそれぞれに出力を行って出力分布を記録する第3のニューラルネットワークを生成する生成部と、少なくとも複数の第2のニューラルネットワークそれぞれの出力と、第1のニューラルネットワークの出力とに基づく差分に関する値が最小化されるように、第3のニューラルネットワークの訓練を行う学習部と、少なくとも1つ以上のデータに関する第3のニューラルネットワークの出力の統計量に基づいて複数の第2のニューラルネットワークから一のニューラルネットワークを決定する判定部と、を備える、情報処理装置が提供される。
他の公開
国際事務局に記録されている最新の書誌情報