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1. WO2020105144 - 画像生成装置及び画像生成方法

公開番号 WO/2020/105144
公開日 28.05.2020
国際出願番号 PCT/JP2018/043000
国際出願日 21.11.2018
IPC
G06T 1/40 2006.01
G物理学
06計算;計数
Tイメージデータ処理または発生一般
1汎用イメージデータ処理
20プロセッサアーキテクチャ;プロセッサ構成,例.パイプライン
40ニューラルネットワーク
G06T 7/00 2017.01
G物理学
06計算;計数
Tイメージデータ処理または発生一般
7イメージ分析
CPC
G06T 7/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
TIMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
7Image analysis
出願人
  • 三菱電機株式会社 MITSUBISHI ELECTRIC CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 宮澤 一之 MIYAZAWA, Kazuyuki
  • 守屋 芳美 MORIYA, Yoshimi
  • 杉本 和夫 SUGIMOTO, Kazuo
代理人
  • 田澤 英昭 TAZAWA, Hideaki
  • 濱田 初音 HAMADA, Hatsune
  • 中島 成 NAKASHIMA, Nari
  • 坂元 辰哉 SAKAMOTO, Tatsuya
  • 辻岡 将昭 TSUJIOKA, Masaaki
  • 井上 和真 INOUE, Kazuma
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) IMAGE GENERATION APPARATUS AND IMAGE GENERATION METHOD
(FR) APPAREIL DE GÉNÉRATION D'IMAGE ET PROCÉDÉ DE GÉNÉRATION D'IMAGE
(JA) 画像生成装置及び画像生成方法
要約
(EN)
This image generation apparatus is configured to comprise: an image generation unit (2) that uses a convolutional neural network having a plurality of convolution filters to generate, from an input signal, an image corresponding to a real image which is a generation target image; an image identification unit (3) that identifies whether or not the image generated by the image generation unit (2) is a real image; a filter coefficient update unit (4) that updates the filter coefficients of the plurality of convolution filters by using the identification result of the image identification unit (3); and a filter deletion unit (6) that deletes one or more convolution filters among the plurality of convolution filters on the basis of the importance of the plurality of convolution filters, wherein the image generation unit (2) generates, from the input signal, the image corresponding to the real image by using a convolution neural network having the remaining convolution filters, which are not deleted by the filter deletion unit (6), among the plurality of convolution filters of which the filter coefficients are updated by the filter coefficient update unit (4).
(FR)
L’invention concerne un appareil de génération d'image qui est configuré pour comprendre : une unité de génération d'image (2) qui utilise un réseau neuronal convolutionnel ayant une pluralité de filtres de convolution pour générer, à partir d'un signal d'entrée, une image correspondant à une image réelle qui est une image cible de génération ; une unité d'identification d'image (3) qui identifie si l'image générée par l'unité de génération d'image (2) est une image réelle ; une unité de mise à jour de coefficient de filtre (4) qui met à jour les coefficients de filtre de la pluralité de filtres de convolution en utilisant le résultat d'identification de l'unité d'identification d'image (3); et une unité de suppression de filtre (6) qui supprime un ou plusieurs filtres de convolution parmi la pluralité de filtres de convolution sur la base de l'importance de la pluralité de filtres de convolution, l'unité de génération d'image (2) générant, à partir du signal d'entrée, l'image correspondant à l'image réelle en utilisant un réseau neuronal de convolution ayant les filtres de convolution restants, qui ne sont pas supprimés par l'unité de suppression de filtre (6), parmi la pluralité de filtres de convolution dont les coefficients de filtre sont mis à jour par l'unité de mise à jour de coefficient de filtre (4).
(JA)
複数の畳み込みフィルタを有する畳み込みニューラルネットワークを用いて、入力信号から、生成目標の画像である実画像に相当する画像を生成する画像生成部(2)と、画像生成部(2)により生成された画像が実画像であるか否かを識別する画像識別部(3)と、画像識別部(3)の識別結果を用いて、複数の畳み込みフィルタのフィルタ係数を更新するフィルタ係数更新部(4)と、複数の畳み込みフィルタの重要度に基づいて、複数の畳み込みフィルタの中の1つ以上の畳み込みフィルタを削除するフィルタ削除部(6)とを備え、画像生成部(2)は、フィルタ係数更新部(4)によりフィルタ係数が更新された複数の畳み込みフィルタのうち、フィルタ削除部(6)により削除されずに残っている畳み込みフィルタを有する畳み込みニューラルネットワークを用いて、入力信号から、実画像に相当する画像を生成するように、画像生成装置を構成した。
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