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1. WO2020090821 - 解析装置、機械学習装置、解析システム、解析方法および記録媒体

公開番号 WO/2020/090821
公開日 07.05.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/042388
国際出願日 29.10.2019
IPC
G06N 20/00 2019.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
20機械学習
出願人
  • 日本電気株式会社 NEC CORPORATION [JP]/[JP]
  • 国立研究開発法人産業技術総合研究所 NATIONAL INSTITUTE OF ADVANCED INDUSTRIAL SCIENCE AND TECHNOLOGY [JP]/[JP]
発明者
  • 木佐森 慶一 KISAMORI Keiichi
  • 小森 雄斗 KOMORI Yuto
  • 鷲尾 隆 WASHIO Takashi
  • 亀田 義男 KAMEDA Yoshio
代理人
  • 棚井 澄雄 TANAI Sumio
  • 森 隆一郎 MORI Ryuichirou
  • 松沼 泰史 MATSUNUMA Yasushi
  • 伊藤 英輔 ITO Eisuke
優先権情報
2018-20401530.10.2018JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) ANALYSIS DEVICE, MACHINE LEARNING DEVICE, ANALYSIS SYSTEM, ANALYSIS METHOD, AND RECORDING MEDIUM
(FR) DISPOSITIF D'ANALYSE, DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE MACHINE, SYSTÈME D'ANALYSE, PROCÉDÉ D'ANALYSE, ET SUPPORT D'INFORMATIONS
(JA) 解析装置、機械学習装置、解析システム、解析方法および記録媒体
要約
(EN)
An analysis device that comprises: a difference information acquisition means that, for each of a plurality of candidates for an updated parameter value that is set in accordance with a parameter value to be updated, applies the parameter value to be updated and the candidate to a plurality of machine learning results and, for each of the machine learning results, acquires information that indicates the extent of the difference of a value to be evaluated for the candidate relative to a value to be evaluated for the parameter value to be updated; a value-to-be-evaluated calculation means that, for each of the candidates and for each of the machine learning results, uses the extent of the difference of the value to be evaluated and the value to be evaluated for the parameter value to be updated to calculate a value to be evaluated for the candidate; and an updated parameter value selection means that, for each candidate, uses the dispersion of the values to be evaluated for the different machine learning results to calculate a selection index value, compares the selection index values for the plurality of candidates, selects a candidate from the plurality of candidates on the basis of the results of the comparison, and updates the parameter value to be updated and the value to be evaluated for the parameter value to be updated to the selected candidate and the value to be evaluated for the selected candidate, respectively.
(FR)
L’invention concerne un dispositif d'analyse qui comprend : un moyen d'acquisition d'informations de différence qui, pour chaque candidat parmi une pluralité de candidats pour une valeur de paramètre mise à jour qui est définie en fonction d'une valeur de paramètre à mettre à jour, applique la valeur de paramètre à mettre à jour et le candidat à une pluralité de résultats d'apprentissage machine et, pour chacun des résultats d'apprentissage machine, acquiert des informations qui indiquent l'étendue de la différence d'une valeur à évaluer pour le candidat par rapport à une valeur à évaluer pour la valeur de paramètre à mettre à jour ; un moyen de calcul de valeur à évaluer qui, pour chacun des candidats et pour chacun des résultats d'apprentissage machine, utilise l'étendue de la différence de la valeur à évaluer et la valeur à évaluer pour la valeur de paramètre à mettre à jour pour calculer une valeur à évaluer pour le candidat ; et un moyen de sélection de valeur de paramètre mis à jour qui, pour chaque candidat, utilise la dispersion des valeurs à évaluer pour les différents résultats d'apprentissage machine pour calculer une valeur d'indice de sélection, compare les valeurs d'indice de sélection pour la pluralité de candidats, sélectionne un candidat parmi la pluralité de candidats sur la base des résultats de la comparaison, et met à jour la valeur de paramètre à mettre à jour et la valeur à évaluer pour la valeur de paramètre à mettre à jour pour le candidat sélectionné et la valeur à évaluer pour le candidat sélectionné, respectivement.
(JA)
解析装置は、更新パラメータ値に応じて設定される更新後パラメータ値の複数の候補の各々について、前記更新対象パラメータ値とその候補とを複数の機械学習結果に適用して、前記更新対象パラメータ値の場合の評価対象値に対する、その候補の場合の評価対象値の相違の程度を示す情報を機械学習結果毎に取得する相違情報取得手段と、前記候補毎、かつ、前記機械学習結果毎に、前記評価対象値の相違の程度と、前記更新対象パラメータ値の場合の前記評価対象値とに基づいて、その候補の場合の評価対象値を算出する評価対象値算出手段と、前記候補毎に、前記機械学習結果毎の前記評価対象値のばらつきを用いて選択指標値を算出し、前記複数の候補各々の前記選択指標値を比較し、前記比較の結果に基づき前記複数の候補から候補を選択し、前記更新対象パラメータ値、前記更新対象パラメータ値の場合の評価対象値を、それぞれ、前記選択した候補、前記選択した候補の場合の評価対象値に更新する、更新後パラメータ値選択手段とを備える。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報