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1. WO2020090413 - 分類装置、分類方法および分類プログラム

公開番号 WO/2020/090413
公開日 07.05.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/040108
国際出願日 10.10.2019
IPC
G06N 20/00 2019.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
20機械学習
G06F 16/906 2019.01
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
16情報検索;そのためのデータベース構造;そのためのファイルシステム構造
90検索されたデータ型に依存しないデータベース機能の細部
906クラスタリング;分類
出願人
  • 日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 西山 泰史 NISHIYAMA, Taishi
  • 熊谷 充敏 KUMAGAI, Atsutoshi
  • 神谷 和憲 KAMIYA, Kazunori
代理人
  • 特許業務法人酒井国際特許事務所 SAKAI INTERNATIONAL PATENT OFFICE
優先権情報
2018-20579531.10.2018JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) CLASSIFICATION DEVICE, CLASSIFICATION METHOD, AND CLASSIFICATION PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE CLASSIFICATION, PROCÉDÉ DE CLASSIFICATION ET PROGRAMME DE CLASSIFICATION
(JA) 分類装置、分類方法および分類プログラム
要約
(EN)
In the present invention, a score calculating unit (15c) calculates the score of data from the feature amount and weight of the data using a score function. An optimization unit (15d): approximates, with a predetermined method, a nonlinear function portion of an objective function that approximates and expresses an AUC of a partial section, with regard to the AUC of the partial section of an ROC curve regarding a classifier that classifies the data into either positive examples or negative examples on the basis of the calculated score; and learns the weights so that the approximated objective function is maximized.
(FR)
Dans la présente invention, une unité de calcul de score (15c) calcule le score de données à partir de la quantité de caractéristiques et du poids des données à l'aide d'une fonction score. Une unité d'optimisation (15d) : approche, par une méthode prédéterminée, une partie fonction non linéaire d'une fonction objectif qui approche et exprime une AUC d'une section partielle, en ce qui concerne l'AUC de la section partielle d'une courbe ROC concernant un classifieur qui classifie les données soit en exemples positifs soit en exemples négatifs sur la base du score calculé ; et apprend les poids de manière à maximiser la fonction objectif approchée.
(JA)
スコア算出部(15c)が、データの特徴量と重みとから、スコア関数を用いてデータのスコアを算出する。最適化部(15d)が、算出されたスコアにより、データを正例または負例のいずれかに分類する分類器についてのROC曲線の一部区間のAUCについて、この一部区間のAUCを近似して表す目的関数の非線形関数の部分を所定の方式で近似して、この近似した目的関数を最大化するように重みを学習する。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報