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1. WO2020079815 - 学習プログラム、学習方法および学習装置

公開番号 WO/2020/079815
公開日 23.04.2020
国際出願番号 PCT/JP2018/038883
国際出願日 18.10.2018
IPC
G06N 3/08 2006.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3生物学的モデルに基づくコンピュータシステム
02ニューラルネットワークモデルを用いるもの
08学習方法
出願人
  • 富士通株式会社 FUJITSU LIMITED [JP]/[JP]
発明者
  • 上村 健人 UEMURA, Kento
  • 安富 優 YASUTOMI, Suguru
  • 河東 孝 KATOH, Takashi
代理人
  • 特許業務法人酒井国際特許事務所 SAKAI INTERNATIONAL PATENT OFFICE
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) LEARNING PROGRAM, LEARNING METHOD, AND LEARNING DEVICE
(FR) PROGRAMME D'APPRENTISSAGE, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE, ET DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE
(JA) 学習プログラム、学習方法および学習装置
要約
(EN)
This learning device inputs input data being learned to a learning model that has been trained. For each input data inputted to the learning model, the learning device generates, from a plurality of feature quantities generated by the learning model in correspondence to each input data, restored data using a plurality of restorers that correspond to each of the plurality of feature quantities. The learning device then trains the plurality of restorers so that each of a plurality of restored data generated by each of the plurality of restorers becomes closer to the input data.
(FR)
Selon l'invention, un dispositif d'apprentissage fournit des données d'entrée en cours d'apprentissage en entrée d'un modèle d'apprentissage qui a été entraîné. Pour chaque donnée d'entrée fournie en entrée du modèle d'apprentissage, le dispositif d'apprentissage produit, à partir d'une pluralité de quantités caractéristiques produites par le modèle d'apprentissage en correspondance avec chaque donnée d'entrée, des données restaurées au moyen d'une pluralité de restaurateurs qui correspondent à chaque quantité de la pluralité de quantités caractéristiques. Le dispositif d'apprentissage entraîne ensuite la pluralité de restaurateurs de sorte que chaque donnée d'une pluralité de données restaurées produite par chaque restaurateur de la pluralité de restaurateurs se rapproche des données d'entrée.
(JA)
学習装置は、学習済みの学習モデルに学習対象である入力データを入力する。そして、学習装置は、学習モデルに入力される入力データごとに、各入力データに対応して学習モデルにより生成される複数の特徴量から、複数の特徴量それぞれに対応した複数の復元器を用いて復元データを生成する。その後、学習装置は、複数の復元器によりそれぞれ生成される複数の復元データそれぞれと、入力データとが近づくように、複数の復元器を学習させる。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報