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1. WO2020071015 - 音データ学習システム、音データ学習方法および音データ学習装置

公開番号 WO/2020/071015
公開日 09.04.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/033919
国際出願日 29.08.2019
IPC
G06N 20/00 2019.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
20機械学習
G06N 3/12 2006.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3生物学的モデルに基づくコンピュータシステム
12遺伝的モデルを用いるもの
G10L 25/39 2013.01
G物理学
10楽器;音響
L音声の分析または合成;音声認識;音声処理;音声または音響の符号化と復号化
25G10L15/00~G10L21/00のグループ中のどれか一つに限定されない音声又は声の分析手法
27分析手法に特徴があるもの
39遺伝的アルゴリズムを用いるもの
CPC
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/08
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
08Learning methods
G06N 3/12
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
12using genetic models
G10L 15/02
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
02Feature extraction for speech recognition; Selection of recognition unit
G10L 15/06
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
06Creation of reference templates; Training of speech recognition systems, e.g. adaptation to the characteristics of the speaker's voice
G10L 15/10
GPHYSICS
10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
15Speech recognition
08Speech classification or search
10using distance or distortion measures between unknown speech and reference templates
出願人
  • パナソニックIPマネジメント株式会社 PANASONIC INTELLECTUAL PROPERTY MANAGEMENT CO., LTD. [JP]/[JP]
発明者
  • 泉 昭年 IZUMI Akitoshi
代理人
  • 特許業務法人栄光特許事務所 Eikoh Patent Firm, P.C.
優先権情報
2018-18759902.10.2018JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) SOUND DATA LEARNING SYSTEM, SOUND DATA LEARNING METHOD, AND SOUND DATA LEARNING DEVICE
(FR) SYSTÈME, PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE DE DONNÉES SONORES
(JA) 音データ学習システム、音データ学習方法および音データ学習装置
要約
(EN)
This sound data learning system extracts J feature quantities of a sound signal for learning, and generates N feature quantity reduction blocks that have parameters for defining whether each of the J feature quantities is in use. The sound data learning system executes a feature quantity reduction process for repeating: a preparation process for preparing a data set of k types of different patterns from the sound signal for learning; a learning process in which, for each of the N feature quantity reduction blocks, the applicable feature quantity reduction block and a portion of the data set are used for each different data structure; and an evaluation process pertaining to the use of each of the J feature quantities for the remainder of the data set. The sound data learning system selects one of the feature quantity reduction blocks as reduction information on the basis of the result of the feature quantity reduction process for each of the N feature quantity reduction blocks having k types of evaluation results.
(FR)
La présente invention concerne un système d'apprentissage de données sonores qui extrait J quantités de caractéristiques d'un signal sonore à des fins d'apprentissage, et qui génère N blocs de réduction de quantité de caractéristiques qui ont des paramètres servant à définir si chaque quantité des J quantités de caractéristiques est en cours d'utilisation. Le système d'apprentissage de données sonores exécute un processus de réduction de quantité de caractéristiques pour répéter : un processus de préparation servant à préparer un ensemble de données de k types de motifs différents à partir du signal sonore à des fins d'apprentissage ; un processus d'apprentissage dans lequel, pour chaque bloc des N blocs de réduction de quantité de caractéristiques, le bloc de réduction de quantité de caractéristiques applicable et une partie de l'ensemble de données sont utilisés pour chaque structure de données différente ; et un processus d'évaluation concernant l'utilisation de chaque quantité des J quantités de caractéristiques pour le reste de l'ensemble de données. Le système d'apprentissage de données sonores sélectionne l'un des blocs de réduction de quantité de caractéristiques en tant qu'informations de réduction sur la base du résultat du processus de réduction de quantité de caractéristiques pour chaque bloc des N blocs de réduction de quantité de caractéristiques ayant k types de résultats d'évaluation.
(JA)
音データ学習システムは、学習用サウンド信号のJ個の特徴量を抽出し、それぞれの使用の有無を規定するパラメータを有するN個の特徴量削減ブロックを生成する。音データ学習システムは、学習用サウンド信号をk種類の異なるパターンのデータセットを準備する準備処理、N個の特徴量削減ブロックごとに、それぞれの異なるデータ構造について、該当する特徴量削減ブロックと一部のデータセットとを用いた学習処理、残りのデータセットを対象としたJ個の特徴量のそれぞれの使用に関する評価処理を繰り返す特徴量削減処理を実行する。音データ学習システムは、k種類の評価結果を有するN個の特徴量削減ブロックごとの特徴量削減処理結果を基に、いずれかの特徴量削減ブロックを削減情報として選択する。
他の公開
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