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1. WO2020070786 - 識別器の生成方法

公開番号 WO/2020/070786
公開日 09.04.2020
国際出願番号 PCT/JP2018/036801
国際出願日 02.10.2018
IPC
G01N 30/86 2006.01
G物理学
01測定;試験
N材料の化学的または物理的性質の決定による材料の調査または分析
30吸着,吸収もしくは類似現象,またはイオン交換,例.クロマトグラフィ,を用いる成分分離による材料の調査または分析
02カラムクロマトグラフィ
86信号解析
G01N 25/20 2006.01
G物理学
01測定;試験
N材料の化学的または物理的性質の決定による材料の調査または分析
25熱的手段の利用による材料の調査または分析
20発生熱の調査によるもの,すなわち熱量測定によるもの,例.比熱の測定によるもの,熱伝導度の測定によるもの
CPC
G01N 25/20
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
25Investigating or analyzing materials by the use of thermal means
20by investigating the development of heat, i.e. calorimetry, e.g. by measuring specific heat, by measuring thermal conductivity
G01N 30/86
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
30Investigating or analysing materials by separation into components using adsorption, absorption or similar phenomena or using ion-exchange, e.g. chromatography
02Column chromatography
86Signal analysis
出願人
  • 株式会社島津製作所 SHIMADZU CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 金澤 慎司 KANAZAWA Shinji
  • 早川 禎宏 HAYAKAWA Yoshihiro
代理人
  • 駒井 慎二 KOMAI Shinji
  • 井上 彰文 INOUE Akifumi
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) METHOD FOR CREATING DISCRIMINATOR
(FR) PROCÉDÉ DE TRAITEMENT DU SOL
(JA) 識別器の生成方法
要約
(EN)
[Problem] To accurately detect peaks of various components, even in the case of unseparated peaks formed by the overlapping of peaks of a plurality of components. [Solution] A computer acquires waveform data D1 having a peak P1 in a component A measured by a data analysis device (S10). Waveform data D2 having a peak P2 in a component B measured by the data analysis device are then acquired (S20). The inputted waveform data D1 including the peak P1 and the waveform data D2 including the peak P2 are then superposed on each other to create waveform data D12 including unseparated peaks (S30). The created waveform data D12 of the unseparated peaks are then inputted as learning data, and the waveform data D1, D2 corresponding to the waveform data D12 are inputted as teacher data (S40). Machine learning is then performed using the waveform data D12, D1, D2, and a learned model for estimating a method for accurately separating the unseparated peaks is constructed on the basis of the learning result (S50).
(FR)
[Problème] Détecter avec précision des pics de divers composants, même dans le cas de pics non séparés formés par le chevauchement des pics d'une pluralité de composants. [Solution] Selon l'invention, un ordinateur acquiert des données de forme d'onde D1 ayant un pic P1 d'un composant A mesuré par un dispositif d'analyse de données (S10). Des données de forme d'onde D2 ayant un pic P2 d'un composant B mesuré par le dispositif d'analyse de données sont ensuite acquises (S20). Les données de forme d'onde D1 entrées comprenant le pic P1 et les données de forme d'onde D2 comprenant le pic P2 sont ensuite superposées les unes aux autres pour créer des données de forme d'onde D12 comprenant des pics non séparés (S30). Les données de forme d'onde D12 créées des pics non séparés sont ensuite entrées comme données d'apprentissage, et les données de forme d'onde D1, D2 correspondant aux données de forme d'onde D12 sont entrées comme données d'enseignement (S40). Un apprentissage machine est ensuite effectué à l'aide des données de forme d'onde D12, D1, D2, et un modèle appris pour estimer une méthode de séparation précise des pics non séparés est construite sur la base du résultat d'apprentissage (S50).
(JA)
【課題】複数の成分のピークが重なった未分離ピークにおいても各種成分の正確なピーク検出を行う。 【解決手段】コンピュータは、データ解析装置により測定された成分AにおけるピークP1を有する波形データD1を取得する(S10)。次に、データ解析装置により測定された成分BにおけるピークP2を有する波形データD2を取得する(S20)。次に、取り込んだピークP1を含む波形データD1とピークP2を含む波形データD2とを重ね合わせて未分離ピークを含む波形データD12を作成する(S30)。次に、作成した未分離ピークの波形データD12を学習データとして取り込むと共に、波形データD12に対応する波形データD1,D2を教師データとして取り込む(S40)。次に、波形データD12,D1,D2を用いて機械学習を実施し、その学習結果に基づいて未分離ピークの正確な分離方法を推定するための学習済みモデルを構築する(S50)。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報