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1. WO2020067464 - 標的の特性の予測を行うための方法、コンピュータシステム、プログラム

公開番号 WO/2020/067464
公開日 02.04.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/038242
国際出願日 27.09.2019
IPC
G01N 33/50 2006.01
G物理学
01測定;試験
N材料の化学的または物理的性質の決定による材料の調査または分析
33グループG01N1/00~G01N31/00に包含されない,特有な方法による材料の調査または分析
48生物学的材料,例.血液,尿;血球計
50生物学的材料,例.血液,尿,の化学分析;生物学的特異性を有する配位子結合方法を含む試験;免疫学的試験
G01N 27/02 2006.01
G物理学
01測定;試験
N材料の化学的または物理的性質の決定による材料の調査または分析
27電気的,電気化学的,または磁気的手段の利用による材料の調査または分析
02インピーダンスの調査によるもの
G01N 33/48 2006.01
G物理学
01測定;試験
N材料の化学的または物理的性質の決定による材料の調査または分析
33グループG01N1/00~G01N31/00に包含されない,特有な方法による材料の調査または分析
48生物学的材料,例.血液,尿;血球計
G16B 40/00 2019.01
G物理学
16特定の用途分野に特に適合した情報通信技術[2018.01]
Bバイオインフォマティクス,すなわち計算分子生物学において遺伝子または蛋白質関連データの処理を行うことに特に適合した情報通信技術[2019.01]
40生物統計学に特に適合したICT;バイオインフォマティクスに関連した機械学習またはデータマイニングに特に適合したICT,例.知識発見またはパターン検出
CPC
G01N 27/02
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
27Investigating or analysing materials by the use of electric, electro-chemical, or magnetic means
02by investigating the impedance of the material
G01N 33/48
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
33Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
48Biological material, e.g. blood, urine
G01N 33/50
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
33Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
48Biological material, e.g. blood, urine
50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
G16B 40/00
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
40ICT specially adapted for biostatistics; ICT specially adapted for bioinformatics-related machine learning or data mining, e.g. knowledge discovery or pattern finding
出願人
  • 学校法人東北工業大学 TOHOKU INSTITUTE OF TECHNOLOGY [JP]/[JP]
発明者
  • 鈴木 郁郎 SUZUKI Ikuro
  • 石橋 勇人 ISHIBASHI Yuto
代理人
  • 山本 秀策 YAMAMOTO Shusaku
  • 森下 夏樹 MORISHITA Natsuki
  • 飯田 貴敏 IIDA Takatoshi
  • 石川 大輔 ISHIKAWA Daisuke
  • 山本 健策 YAMAMOTO Kensaku
優先権情報
2018-18338128.09.2018JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) METHOD, COMPUTER SYSTEM, AND PROGRAM FOR PREDICTING CHARACTERISTIC OF TARGET
(FR) PROCÉDÉ, SYSTÈME INFORMATIQUE, ET PROGRAMME DE PRÉDICTION DE CARACTÉRISTIQUE D'UNE CIBLE
(JA) 標的の特性の予測を行うための方法、コンピュータシステム、プログラム
要約
(EN)
This method for predicting a characteristic of a target includes: (1) a step of obtaining first data relating to a first object; (2) a step of obtaining second data relating to a second object; (3) a step of identifying a prediction parameter set by performing multivariate analysis of the first data and the second data for all combinations of candidate parameters in a candidate parameter set; and (4) a step of predicting the characteristic on the basis of the prediction parameter set, from target data relating to the target.
(FR)
La présente invention concerne un procédé de prédiction d'une caractéristique d'une cible qui comprend : (1) une étape d'obtention de premières données relatives à un premier objet ; (2) une étape d'obtention de secondes données relatives à un second objet ; (3) une étape d'identification d'un ensemble de paramètres de prédiction par réalisation d'une analyse à variables multiples des premières données et des secondes données pour toutes les combinaisons de paramètres candidats dans un ensemble de paramètres candidats ; et (4) une étape de prédiction de la caractéristique sur la base de l'ensemble de paramètres de prédiction, à partir de données cibles relatives à la cible.
(JA)
本発明の標的の特性の予測方法は、(1)第1の対象に対する第1のデータを得る工程と、(2)第2の対象に対する第2のデータを得る工程と、(3)候補パラメータセット中の各候補パラメータの全ての組み合わせについて、前記第1のデータおよび前記第2のデータの多変量解析を行い、予測パラメータセットを特定する工程と、(4)前記標的に対する標的データから、前記予測パラメータセットに基づいて前記特性を予測する工程を包含する。
他の公開
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