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1. WO2020067463 - 対象化合物の特性の予測を行うための方法、コンピュータシステム、プログラム

公開番号 WO/2020/067463
公開日 02.04.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/038240
国際出願日 27.09.2019
IPC
G01N 33/50 2006.01
G物理学
01測定;試験
N材料の化学的または物理的性質の決定による材料の調査または分析
33グループG01N1/00~G01N31/00に包含されない,特有な方法による材料の調査または分析
48生物学的材料,例.血液,尿;血球計
50生物学的材料,例.血液,尿,の化学分析;生物学的特異性を有する配位子結合方法を含む試験;免疫学的試験
C12Q 1/02 2006.01
C化学;冶金
12生化学;ビール;酒精;ぶどう酒;酢;微生物学;酵素学;突然変異または遺伝子工学
Q酵素,核酸または微生物を含む測定または試験方法;そのための組成物または試験紙;その組成物を調製する方法;微生物学的または酵素学的方法における状態応答制御
1酵素,核酸または微生物を含む測定または試験方法;そのための組成物;そのような組成物の製造方法
02生きた微生物を含むもの
C12M 1/00 2006.01
C化学;冶金
12生化学;ビール;酒精;ぶどう酒;酢;微生物学;酵素学;突然変異または遺伝子工学
M酵素学または微生物学のための装置
1酵素学または微生物学のための装置
C12M 1/34 2006.01
C化学;冶金
12生化学;ビール;酒精;ぶどう酒;酢;微生物学;酵素学;突然変異または遺伝子工学
M酵素学または微生物学のための装置
1酵素学または微生物学のための装置
34状態の測定または検出手段をもって測定または試験を行なうもの,例.コロニー計数器
CPC
C12M 1/00
CCHEMISTRY; METALLURGY
12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
MAPPARATUS FOR ENZYMOLOGY OR MICROBIOLOGY; APPARATUS FOR CULTURING MICROORGANISMS FOR PRODUCING BIOMASS, FOR GROWING CELLS OR FOR OBTAINING FERMENTATION OR METABOLIC PRODUCTS, i.e. BIOREACTORS OR FERMENTERS
1Apparatus for enzymology or microbiology
C12M 1/34
CCHEMISTRY; METALLURGY
12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
MAPPARATUS FOR ENZYMOLOGY OR MICROBIOLOGY; APPARATUS FOR CULTURING MICROORGANISMS FOR PRODUCING BIOMASS, FOR GROWING CELLS OR FOR OBTAINING FERMENTATION OR METABOLIC PRODUCTS, i.e. BIOREACTORS OR FERMENTERS
1Apparatus for enzymology or microbiology
34Measuring or testing with condition measuring or sensing means, e.g. colony counters
C12Q 1/02
CCHEMISTRY; METALLURGY
12BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
QMEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS
1Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms
02involving viable microorganisms
G01N 33/50
GPHYSICS
01MEASURING; TESTING
NINVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
33Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
48Biological material, e.g. blood, urine
50Chemical analysis of biological material, e.g. blood, urine; Testing involving biospecific ligand binding methods; Immunological testing
G16B 45/00
GPHYSICS
16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
BBIOINFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR GENETIC OR PROTEIN-RELATED DATA PROCESSING IN COMPUTATIONAL MOLECULAR BIOLOGY
45ICT specially adapted for bioinformatics-related data visualisation, e.g. displaying of maps or networks
出願人
  • 学校法人東北工業大学 TOHOKU INSTITUTE OF TECHNOLOGY [JP]/[JP]
発明者
  • 鈴木 郁郎 SUZUKI Ikuro
  • 松田 直毅 MATSUDA Naoki
代理人
  • 山本 秀策 YAMAMOTO Shusaku
  • 森下 夏樹 MORISHITA Natsuki
  • 飯田 貴敏 IIDA Takatoshi
  • 石川 大輔 ISHIKAWA Daisuke
  • 山本 健策 YAMAMOTO Kensaku
優先権情報
2018-18337828.09.2018JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) METHOD, COMPUTER SYSTEM, AND PROGRAM FOR PREDICTING CHARACTERISTICS OF TARGET COMPOUND
(FR) PROCÉDÉ, SYSTÈME INFORMATIQUE ET PROGRAMME POUR PRÉDIRE LES CARACTÉRISTIQUES D'UN COMPOSÉ CIBLE
(JA) 対象化合物の特性の予測を行うための方法、コンピュータシステム、プログラム
要約
(EN)
A method for predicting the characteristics of a target compound according to the present invention comprises: (1) a step for receiving activity data on nerve cells for the target compound; (2) a step for converting the activity data into an image; (3) a step for inputting the image into an image recognition model trained by a training data set, the training data set including a plurality of training images obtained by converting the activity data on nerve cells for a plurality of known compounds; and (4) a step for processing the image in the image recognition model and outputting at least one characteristic of the target compound.
(FR)
La présente invention concerne un procédé pour prédire les caractéristiques d'un composé cible comprenant : (1) une étape de réception de données d'activité du composé cible sur les cellules nerveuses ; (2) une étape de conversion des données d'activité en une image ; (3) une étape d'entrée de l'image dans un modèle de reconnaissance d'image entraîné par un ensemble de données d'entraînement, l'ensemble de données d'entraînement comprenant une pluralité d'images d'entraînement obtenues par conversion des données d'activité de composés connus sur les cellules nerveuses ; et (4) une étape de traitement de l'image dans le modèle de reconnaissance d'image et de délivrance d'au moins une caractéristique du composé cible.
(JA)
本発明の対象化合物の特性の予測方法は、(1)前記対象化合物に対する神経細胞の活動データを受信する工程と、(2)前記活動データを画像に変換する工程と、(3)前記画像を、訓練データセットによって訓練された画像認識モデルに入力する工程であって、前記訓練データセットは、複数の既知化合物に対する神経細胞の活動データを変換した複数の訓練画像を含む、工程と、(4)前記画像認識モデルにおいて前記画像を処理し、前記対象化合物の少なくとも1つの特性を出力する工程とを包含する。
他の公開
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