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1. WO2020066697 - 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム

公開番号 WO/2020/066697
公開日 02.04.2020
国際出願番号 PCT/JP2019/036118
国際出願日 13.09.2019
IPC
G06N 20/00 2019.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
20機械学習
G06N 3/02 2006.01
G物理学
06計算;計数
N特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3生物学的モデルに基づくコンピュータシステム
02ニューラルネットワークモデルを用いるもの
CPC
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 3/02
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
3Computer systems based on biological models
02using neural network models
出願人
  • ソニー株式会社 SONY CORPORATION [JP]/[JP]
発明者
  • 幾田 光 IKUTA, Hikaru
  • 井手 直紀 IDE, Naoki
  • 吉山 和樹 YOSHIYAMA, Kazuki
代理人
  • 宮田 正昭 MIYATA, Masaaki
  • 山田 英治 YAMADA, Eiji
  • 佐々木 榮二 SASAKI, Eiji
  • 澤田 俊夫 SAWADA, Toshio
優先権情報
2018-18147427.09.2018JP
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS ET PROGRAMME
(JA) 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム
要約
(EN)
The present invention makes it possible to more easily acquire large quantities of data for learning which are necessary to obtain learning results of good quality. Feature values of a first data set are compared with feature values of a prescribed number of second data sets. On the basis of the result of said comparison, a determination is made for each of the prescribed number of second data sets as to whether said data set can be used together with the first data set. For example, a determination is made with reference to insufficient data information which is associated with the first data set. For example, information is presented of the second data sets which are determined to be the data sets which can be used together with the first data set.
(FR)
La présente invention permet d'acquérir plus facilement de grandes quantités de données pour un apprentissage, celles-ci étant nécessaires pour obtenir des résultats d'apprentissage de bonne qualité. Des valeurs de caractéristiques d'un premier ensemble de données sont comparées à des valeurs de caractéristiques d'un nombre prescrit de seconds ensembles de données. Sur la base du résultat de ladite comparaison, une détermination est effectuée pour chacun du nombre prescrit de seconds ensembles de données afin de déterminer si ledit ensemble de données peut être utilisé conjointement avec le premier ensemble de données. Par exemple, une détermination est faite en référence à des informations de données insuffisantes qui sont associées au premier ensemble de données. Par exemple, on présente des informations des seconds ensembles de données qui sont déterminés comme étant les ensembles de données qui peuvent être utilisés conjointement avec le premier ensemble de données.
(JA)
良質な学習結果を得るために必要とする多くの学習用のデータの取得を容易とする。 第1のデータセットと所定数の第2のデータセットの特徴量を比較する。その比較結果に基づいて所定数の第2のデータセットのそれぞれについて第1のデータセットと共に用いることができるデータセットであるかを判定する。例えば、第1のデータセットに関連付けられた不足データ情報を参照して判定する。例えば、第1のデータセットと共に用いることができるデータセットであると判定された第2のデータセットの情報を提示する。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報