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1. WO2020065970 - 学習システム、学習方法、及びプログラム

公開番号 WO/2020/065970
公開日 02.04.2020
国際出願番号 PCT/JP2018/036461
国際出願日 28.09.2018
IPC
G06F 17/30 2006.01
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
17特定の機能に特に適合したデジタル計算またはデータ処理の装置または方法
30情報検索;そのためのデータベース構造
CPC
G06F 16/35
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
30of unstructured textual data
35Clustering; Classification
出願人
  • 楽天株式会社 RAKUTEN, INC. [JP]/[JP]
発明者
  • レスク マルティン REZK, Martin
代理人
  • 特許業務法人はるか国際特許事務所 HARUKA PATENT & TRADEMARK ATTORNEYS
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) LEARNING SYSTEM, LEARNING METHOD, AND PROGRAM
(FR) SYSTÈME D'APPRENTISSAGE, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE ET PROGRAMME
(JA) 学習システム、学習方法、及びプログラム
要約
(EN)
The present invention enhances the accuracy of a learning apparatus in semi-supervised learning. Learning means (103) of a learning system (S) trains a learning apparatus that classifies symbol information contained in each of a plurality of documents, on the basis of teacher data indicating an attribute value of each of a plurality of attributes. Acquisition means (102) enters each of the plurality of documents into the learning apparatus and acquires the symbol information classified by the learning apparatus, as an attribute value candidate. Determination means (104) determines whether a symbol or a symbol string indicated by the attribute value candidate satisfies a predetermined condition. Additional learning control means (105) controls additional learning of the learning apparatus that uses the attribute value candidate, on the basis of the determination result of the determination means (104).
(FR)
La présente invention améliore la précision d'un appareil d'apprentissage lors d'un apprentissage semi-supervisé. Des moyens d'apprentissage (103) d'un système d'apprentissage (S) entraînent un appareil d'apprentissage qui classe des informations de symbole contenues dans chacun d'une pluralité de documents, sur la base de données d'enseignant indiquant une valeur d'attribut de chacun d'une pluralité d'attributs. Des moyens d'acquisition (102) entrent chacun de la pluralité de documents dans l'appareil d'apprentissage et acquiert les informations de symbole classées par l'appareil d'apprentissage, en tant que candidat de valeur d'attribut. Des moyens de détermination (104) déterminent si un symbole ou une chaîne de symboles indiquée par le candidat de valeur d'attribut satisfait une condition prédéfinie. Des moyens de contrôle d'apprentissage supplémentaire (105) contrôlent un apprentissage supplémentaire de l'appareil d'apprentissage qui utilise le candidat de valeur d'attribut, sur la base du résultat de détermination des moyens de détermination (104).
(JA)
半教師あり学習において学習器の精度を高める。学習システム(S)の学習手段(103)は、複数の属性の各々の属性値を示す教師データに基づいて、複数の文書の各々に含まれる記号情報を分類する学習器を学習させる。取得手段(102)は、複数の文書の各々を学習器に入力し、学習器により分類された記号情報を属性値候補として取得する。判定手段(104)は、属性値候補が示す記号又は記号列が所定の条件を満たすか否かを判定する。追加学習制御手段(105)は、判定手段(104)の判定結果に基づいて、属性値候補を用いた学習器の追加学習を制御する。
国際事務局に記録されている最新の書誌情報