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国際・国内特許データベース検索
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1. (WO2020012975) 変換装置、学習装置、変換方法、学習方法及びプログラム
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国際公開番号: WO/2020/012975 国際出願番号: PCT/JP2019/025636
国際公開日: 16.01.2020 国際出願日: 27.06.2019
IPC:
G06N 3/08 (2006.01) ,G06N 99/00 (2019.01)
G 物理学
06
計算;計数
N
特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3
生物学的モデルに基づくコンピュータ・システム
02
ニューラル・ネットワーク・モデルを用いるもの
08
学習方法
G 物理学
06
計算;計数
N
特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
99
このサブクラスの他のグループに分類されない主題事項
出願人:
日本電信電話株式会社 NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION [JP/JP]; 東京都千代田区大手町一丁目5番1号 5-1, Otemachi 1-chome, Chiyoda-ku, Tokyo 1008116, JP
発明者:
ブロンデル マチュー BLONDEL, Mathieu; JP
アルチュール メンシュ ARTHUR, Mensch; FR
代理人:
伊東 忠重 ITOH, Tadashige; JP
伊東 忠彦 ITOH, Tadahiko; JP
石原 隆治 ISHIHARA, Takaji; JP
優先権情報:
2018-12999809.07.2018JP
発明の名称: (EN) CONVERSION DEVICE, LEARNING DEVICE, CONVERSION METHOD, LEARNING METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF DE CONVERSION, DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE ET PROGRAMME
(JA) 変換装置、学習装置、変換方法、学習方法及びプログラム
要約:
(EN) This conversion device using a neural network to convert inputted first data X into second data Y is characterized by having: a calculation means that calculates DPΩ(θ), which is an approximation of a dynamic programming solution to a problem represented by a weighted directed acyclic graph G, by using third data θ that is acquired by executing a prescribed preprocessing of the first data X and by using a DPΩ function recursively defined using a maxΩ function, which is a max function into which a strongly convex regularization function Ω has been introduced; and an outputting means that outputs, as the second data Y, at least one of the DPΩ(θ) that was calculated by the calculation means or a gradient ∇DPΩ(θ) of said DPΩ(θ).
(FR) Ce dispositif de conversion utilisant un réseau neuronal pour convertir des premières données X entrées en secondes données Y est caractérisé par le fait qu'il comprend : un moyen de calcul qui calcule DPomega(θ), qui est une approximation d'une solution de programmation dynamique à un problème représenté par un graphe acyclique orienté pondéré G, en utilisant les troisièmes données theta qui sont acquises par l'exécution d'un prétraitement prescrit des premières données X et en utilisant une fonction DPomega définie de manière récursive à l'aide d'une fonction maxomega, qui est une fonction max dans laquelle une fonction de régularisation fortement convexe omega a été introduite; et un moyen de sortie qui génère, sous la forme des secondes données Y, le DPomega(θ) qui a été calculé par le moyen de calcul et/ou un gradient ∇DPomega(theta) dudit DPomega(theta).
(JA) 入力された第1のデータXをニューラルネットワークにより第2のデータYに変換する変換装置であって、前記第1のデータXに対して所定の前処理を行うことで得られた第3のデータθと、max関数に対して強凸正則化関数Ωを導入したmaxΩ関数を用いて再帰的に定義されるDPΩ関数とを用いて、重み付き有向非巡回グラフGで表される問題を対象とした動的計画法の解の近似DPΩ(θ)を計算する計算手段と、前記計算手段により計算された前記DPΩ(θ)と、該DPΩ(θ)の勾配∇DPΩ(θ)との少なくとも一方を前記第2のデータYとして出力する出力手段と、を有することを特徴とする。
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関 (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 日本語 (JA)
国際出願言語: 日本語 (JA)