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1. (WO2020004575) 学習方法、混合率予測方法及び学習装置
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国際公開番号: WO/2020/004575 国際出願番号: PCT/JP2019/025676
国際公開日: 02.01.2020 国際出願日: 27.06.2019
IPC:
G16B 40/00 (2019.01) ,G01N 33/48 (2006.01)
[IPC code unknown for G16B 40]
G 物理学
01
測定;試験
N
材料の化学的または物理的性質の決定による材料の調査または分析
33
グループ1/00から31/00に包含されない,特有な方法による材料の調査または分析
48
生物学的材料,例.血液,尿;血球計
出願人:
株式会社Preferred Networks PREFERRED NETWORKS, INC. [JP/JP]; 東京都千代田区大手町1丁目6番1号 大手町ビル Otemachi Bldg., 1-6-1 Otemachi, Chiyoda-ku, Tokyo 1000004, JP
発明者:
阿部 幹 ABE, Motoki; JP
岡野原 大輔 OKANOHARA, Daisuke; JP
大野 健太 OONO, Kenta; JP
武本 瑞希 TAKEMOTO, Mizuki; JP
代理人:
山尾 憲人 YAMAO, Norihito; JP
柳橋 泰雄 YANAGIHASHI, Yasuo; JP
優先権情報:
2018-12438529.06.2018JP
発明の名称: (EN) LEARNING METHOD, MIXING RATIO PREDICTION METHOD AND LEARNING DEVICE
(FR) PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE, PROCÉDÉ DE PRÉDICTION DE RAPPORT DE MÉLANGE ET DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE
(JA) 学習方法、混合率予測方法及び学習装置
要約:
(EN) Provided is a learning method of a mixing ratio prediction characterized by comprising a step for cousing a machine learning model to learn such that a mixing ratio of cells contained in a cell group when a cell group expression level data that indicates an expression level of each gene of the cell group that is the target of prediction, wherein, in the step for learning, a virtual mixing ratio that is a virtual mixing ratio different between a plurality of learning data sets is set as desired, and a learning data set is used, the learning data set including data that is generated for each set of learning data by obtaining a virtual expression level that is a virtual gene expression level corresponding to the virtual mixing ratio on the basis of original data that indicates the gene expression level in cells of each type.
(FR) L'invention concerne un procédé d'apprentissage de prédiction de rapport de mélange, caractérisé en ce qu'il comprend une étape consistant à amener un modèle d'apprentissage machine à apprendre de telle sorte qu'un rapport de mélange de cellules contenues dans un groupe de cellules lorsque des données de niveau d'expression de groupe de cellules qui indiquent un niveau d'expression de chaque gène du groupe de cellules qui est la cible de prédiction, dans l'étape d'apprentissage, un rapport de mélange virtuel qui est un rapport de mélange virtuel différent entre une pluralité d'ensembles de données d'apprentissage étant défini selon les besoins, et un ensemble de données d'apprentissage étant utilisé, l'ensemble de données d'apprentissage comprenant des données qui sont générées en ce qui concerne chaque ensemble de données d'apprentissage par obtention d'un niveau d'expression virtuel qui est un niveau d'expression génétique virtuel correspondant au rapport de mélange virtuel sur la base de données d'origine qui indiquent le niveau d'expression génétique dans des cellules de chaque type.
(JA) 混合率予測の学習方法は、予測対象とする細胞群の遺伝子毎の発現量を示す細胞群発現量データが入力されると、細胞群に含まれる細胞の混合率を出力するように機械学習モデルを学習させるステップを含み、学習させるステップは、複数の学習データの間で互いに異なる仮想の混合率である仮想混合率を任意に設定し、各種類の細胞における遺伝子発現量を示す元データに基づいて、学習データ毎に、仮想混合率に対応する仮想の遺伝子発現量である仮想発現量を求めることで生成されたデータを含む、学習用データセットを用いることを特徴とする。
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関 (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 日本語 (JA)
国際出願言語: 日本語 (JA)