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1. (WO2020003991) 医療画像学習装置、方法及びプログラム
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国際公開番号: WO/2020/003991 国際出願番号: PCT/JP2019/022909
国際公開日: 02.01.2020 国際出願日: 10.06.2019
IPC:
A61B 1/045 (2006.01) ,A61B 1/00 (2006.01) ,G02B 23/24 (2006.01)
A 生活必需品
61
医学または獣医学;衛生学
B
診断;手術;個人識別
1
視覚または写真的検査による人体の窩部または管部の内側の診断を行なうための機器,例.内視鏡そのための照明装置
04
撮影機またはテレビジョン装置と結合されているもの
045
その制御
A 生活必需品
61
医学または獣医学;衛生学
B
診断;手術;個人識別
1
視覚または写真的検査による人体の窩部または管部の内側の診断を行なうための機器,例.内視鏡そのための照明装置
G 物理学
02
光学
B
光学要素,光学系,または光学装置
23
望遠鏡,例.双眼鏡;潜望鏡;孔体の中を観察する装置;ビューファインダー;光学的照準または観測装置
24
孔体の中を観察する装置,例.ファイバスコープ
出願人:
富士フイルム株式会社 FUJIFILM CORPORATION [JP/JP]; 東京都港区西麻布2丁目26番30号 26-30, Nishiazabu 2-chome, Minato-ku, Tokyo 1068620, JP
発明者:
大酒 正明 OOSAKE, Masaaki; JP
代理人:
松浦 憲三 MATSUURA, Kenzo; JP
優先権情報:
2018-12344228.06.2018JP
発明の名称: (EN) MEDICAL IMAGE LEARNING DEVICE, METHOD, AND PROGRAM
(FR) DISPOSITIF, PROCÉDÉ ET PROGRAMME D'APPRENTISSAGE D'IMAGE MÉDICALE
(JA) 医療画像学習装置、方法及びプログラム
要約:
(EN) Provided are a medical image learning device, method, and program which are capable of creating a model that performs highly accurate image recognition on a medical image imaged under special light. This medical image learning device (10-1) includes a first learning part (30) that creates a first model for image recognition by learning using a normal light image group comprising a plurality of normal light images imaged under normal light, and a second learning part (40) that creates a second model, which performs image recognition on a special light image, by learning using a special light image group comprising a plurality of special light images imaged under special light on the basis of the first model. The first learning part (30) performs prior learning using the normal image group which can be collected in relatively large numbers, and is thus capable of favorably creating the first model. The second learning part (40) relearns using the special light image group on the basis of the first model, and is thus capable of creating the second model that appropriately performs image recognition on the special light image which is relatively small in number.
(FR) L'invention concerne un dispositif, un procédé et un programme d'apprentissage d'image médicale qui sont capables de créer un modèle qui effectue une reconnaissance d'image très précise sur une image médicale imagée sous une lumière spéciale. Ce dispositif d'apprentissage d'image médicale (10-1) comprend une première partie d'apprentissage (30) qui crée un premier modèle pour la reconnaissance d'image par apprentissage à l'aide d'un groupe d'images de lumière normale comprenant une pluralité d'images de lumière normale imagées sous une lumière normale, et une seconde partie d'apprentissage (40) qui crée un second modèle, qui effectue une reconnaissance d'image sur une image de lumière spéciale, par apprentissage à l'aide d'un groupe d'images de lumière spéciale comprenant une pluralité d'images de lumière spéciale imagées sous une lumière spéciale sur la base du premier modèle. La première partie d'apprentissage (30) effectue un apprentissage préalable à l'aide du groupe d'images normal qui peut être collecté en nombres relativement grands, et est ainsi capable de créer favorablement le premier modèle. La seconde partie d'apprentissage (40) ré-apprend l'utilisation du groupe d'images de lumière normale sur la base du premier modèle, et est ainsi capable de créer le second modèle qui réalise de manière appropriée une reconnaissance d'image sur l'image de lumière spéciale qui est relativement petite en nombre.
(JA) 特殊光で撮像された医療画像に対して高精度な画像認識を行うモデルを生成することができる医療画像学習装置、方法及びプログラムを提供する。医療画像学習装置(10-1)は、通常光で撮像された複数の通常光画像からなる通常光画像群を用いて学習することにより画像認識用の第1モデルを生成する第1学習部(30)と、第1モデルを元に、特殊光で撮像された複数の特殊光画像からなる特殊光画像群を用いて学習することにより、特殊光画像に対する画像認識を行う第2モデルを生成する第2学習部(40)と、を備える。第1学習部(30)は、比較的多く集めることができる通常画像群を用いて事前学習を行うため、第1モデルを良好に生成することができる。第2学習部(40)は、第1モデルを元に特殊光画像群を用いて再度学習を行うため、比較的データ数の少ない特殊光画像に対して適切な画像認識を行う第2モデルを生成することができる。
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関 (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 日本語 (JA)
国際出願言語: 日本語 (JA)