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1. (WO2020003990) 医用画像処理装置及び方法、機械学習システム、プログラム並びに記憶媒体
国際事務局に記録されている最新の書誌情報第三者情報を提供

国際公開番号: WO/2020/003990 国際出願番号: PCT/JP2019/022908
国際公開日: 02.01.2020 国際出願日: 10.06.2019
IPC:
A61B 6/00 (2006.01) ,A61B 1/045 (2006.01) ,A61B 5/00 (2006.01) ,A61B 6/03 (2006.01) ,G06N 20/00 (2019.01) ,G06T 7/00 (2017.01) ,G16H 30/40 (2018.01)
A 生活必需品
61
医学または獣医学;衛生学
B
診断;手術;個人識別
6
放射線診断用機器,例.放射線治療と結合している装置
A 生活必需品
61
医学または獣医学;衛生学
B
診断;手術;個人識別
1
視覚または写真的検査による人体の窩部または管部の内側の診断を行なうための機器,例.内視鏡そのための照明装置
04
撮影機またはテレビジョン装置と結合されているもの
045
その制御
A 生活必需品
61
医学または獣医学;衛生学
B
診断;手術;個人識別
5
診断のための検出,測定または記録;個体の識別
A 生活必需品
61
医学または獣医学;衛生学
B
診断;手術;個人識別
6
放射線診断用機器,例.放射線治療と結合している装置
02
異なる平面内を連続的に診断するための用具;立体放射線写真診断
03
計算による断層撮影装置
[IPC code unknown for G06N 20]
G 物理学
06
計算;計数
T
イメージデータ処理または発生一般
7
イメージ分析,例.ビットマップから非ビットマップへ
[IPC code unknown for G16H 30/40]
出願人:
富士フイルム株式会社 FUJIFILM CORPORATION [JP/JP]; 東京都港区西麻布2丁目26番30号 26-30, Nishiazabu 2-chome, Minato-ku, Tokyo 1068620, JP
発明者:
川原 岬 KAWAHARA, Misaki; JP
三浦 悟朗 MIURA, Goro; JP
内藤 慧 NAITO, Satoshi; JP
加門 駿平 KAMON, Shumpei; JP
大酒 正明 OOSAKE, Masaaki; JP
代理人:
松浦 憲三 MATSUURA, Kenzo; JP
優先権情報:
2018-12344128.06.2018JP
発明の名称: (EN) MEDICAL-IMAGE PROCESSING DEVICE AND METHOD, MACHINE LEARNING SYSTEM, PROGRAM, AND STORAGE MEDIUM
(FR) DISPOSITIF ET PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D’IMAGE MÉDICALE, SYSTÈME D’APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE, PROGRAMME ET SUPPORT DE STOCKAGE
(JA) 医用画像処理装置及び方法、機械学習システム、プログラム並びに記憶媒体
要約:
(EN) Provided are a medical-image processing device and method, a machine learning system, and a program that can restrain the amount of communication, alleviating the burden of processing for relearning or additional learning performed by a machine learning device. A medical-image processing device (13) is provided with: a learner (26) that performs additional learning for a first computer-aided diagnosis device on the basis of an input medical image; an evaluation unit that compares a second computer-aided diagnosis device, which is obtained through the additional learning, with the first computer-aided diagnosis device to evaluate whether or not learned difference information resulting from the additional learning contributes to a performance improvement of the first computer-aided diagnosis device; a communication determination unit that determines, on the basis of the result of the evaluation, whether or not it is necessary to communicate the learned difference information; and a communication unit (34) that outputs the learned difference information according to the result of the determination by the communication determination unit.
(FR) La présente invention concerne un dispositif et un procédé de traitement d'image médicale, un système d'apprentissage automatique et un programme qui peut limiter la quantité de communication, atténuant la charge de traitement pour un réapprentissage ou un apprentissage supplémentaire effectué par un dispositif d'apprentissage automatique. Un dispositif de traitement d'image médicale (13) comprend : un élève (26) qui effectue un apprentissage supplémentaire pour un premier dispositif de diagnostic assisté par ordinateur sur la base d'une image médicale d'entrée ; une unité d'évaluation qui compare un second dispositif de diagnostic assisté par ordinateur, qui est obtenu par l'apprentissage supplémentaire, avec le premier dispositif de diagnostic assisté par ordinateur pour évaluer si des informations de différence apprises résultant de l'apprentissage supplémentaire contribuent à une amélioration de performances du premier dispositif de diagnostic assisté par ordinateur ; une unité de détermination de communication qui détermine, sur la base du résultat de l'évaluation, s'il est nécessaire ou non de communiquer les informations de différence apprises ; et une unité de communication (34) qui délivre les informations de différence apprises en fonction du résultat de la détermination par l'unité de détermination de communication.
(JA) 通信量を抑制でき、機械学習装置にて行う再学習又は追加学習の処理の負担を軽減することができる医用画像処理装置及び方法、機械学習システム並びにプログラムを提供する。医用画像処理装置(13)は、入力された医用画像を基に、第1のコンピュータ支援診断装置の追加学習を行う学習器(26)と、追加学習によって得られる第2のコンピュータ支援診断装置と第1のコンピュータ支援診断装置とを比較して、追加学習の学習差分情報が第1のコンピュータ支援診断装置の性能向上に寄与するか否かを評価する評価部と、評価結果を基に、学習差分情報の通信の要否を判定する通信判定部と、通信判定部の判定結果に従い、学習差分情報を出力する通信部(34)と、を備える。
front page image
指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関 (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 日本語 (JA)
国際出願言語: 日本語 (JA)