国際・国内特許データベース検索
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1. (WO2020003626) 設計案生成装置
国際事務局に記録されている最新の書誌情報第三者情報を提供

国際公開番号: WO/2020/003626 国際出願番号: PCT/JP2019/009877
国際公開日: 02.01.2020 国際出願日: 12.03.2019
IPC:
G06F 17/50 (2006.01)
G 物理学
06
計算;計数
F
電気的デジタルデータ処理
17
特定の機能に特に適合したデジタル計算またはデータ処理の装置または方法
50
計算機利用設計
出願人:
株式会社日立製作所 HITACHI, LTD. [JP/JP]; 東京都千代田区丸の内一丁目6番6号 6-6, Marunouchi 1-chome, Chiyoda-ku, Tokyo 1008280, JP
発明者:
野中 紀彦 NONAKA Norihiko; JP
片岡 一朗 KATAOKA Ichiro; JP
代理人:
ポレール特許業務法人 POLAIRE I.P.C.; 東京都中央区日本橋茅場町二丁目13番11号 13-11, Nihonbashikayabacho 2-chome, Chuo-ku, Tokyo 1030025, JP
優先権情報:
2018-12263428.06.2018JP
発明の名称: (EN) PROPOSAL DESIGN GENERATION DEVICE
(FR) DISPOSITIF DE GÉNÉRATION DE CONCEPTION DE PROPOSITION
(JA) 設計案生成装置
要約:
(EN) Provided is a proposal design generation device which is capable of shortening design time and generating a highly reliable proposal design by obtaining information such as the configuration and performance of a mechanical construct with regard to an input data design specification of a unique type as well as the probability of a prediction result. This proposal design generation device comprises: an analysis process information acquisition part for acquiring analysis process information wherein an analysis sequence of a mechanical construct to be designed is defined; an analysis condition information acquisition part for acquiring analysis condition information required for the analysis; an analysis control part for causing sampling points to be generated within a design space, executing a calculation on the basis of the analysis process information according to calculation conditions corresponding to the sampling points, and acquiring the calculation conditions and the result of the calculation; a machine learning part for executing machine learning using the calculation conditions and the result of the calculation and acquiring the result of the machine learning; a required specification acquisition part for acquiring a required specification of the mechanical construct; a proposal design generation part for generating a proposal design of the mechanical construct on the basis of the required specification and the result of the machine learning; and a reliability computation part for analyzing the design space of the proposal design and computing the reliability of the proposal design on the basis of the result of the analysis. The reliability computation part: computes the distances to the sampling points present in the design space and a first mean value of the distances; computes the differences between the proposal design and the sampling points having the shortest distances from the required specification from among the distances and a second mean value of the differences; and computes the reliability of the proposal design on the basis of the first mean value and the second mean value.
(FR) L'invention concerne un dispositif de génération de conception de proposition, qui est capable de raccourcir le temps de conception et de générer une conception de proposition hautement fiable en obtenant des informations telles que la configuration et les performances d'une construction mécanique par rapport à une spécification de conception de données d'entrée d'un type unique ainsi que la probabilité d'un résultat de prédiction. Le présent dispositif de génération de conception de proposition comporte: une partie d'acquisition d'informations de processus d'analyse servant à acquérir des informations de processus d'analyse, une séquence d'analyse d'une construction mécanique à concevoir étant définie; une partie d'acquisition d'informations de conditions d'analyse servant à acquérir des informations de conditions d'analyse nécessaires à l'analyse; une partie de commande d'analyse servant à provoquer la génération de points d'échantillonnage à l'intérieur d'un espace de conception, à exécuter un calcul d'après les informations de processus d'analyse selon des conditions de calcul correspondant aux points d'échantillonnage, et à acquérir les conditions de calcul et le résultat du calcul; une partie d'apprentissage automatique servant à exécuter un apprentissage automatique en utilisant les conditions de calcul et le résultat du calcul et à acquérir le résultat de l'apprentissage automatique; une partie d'acquisition de spécification requise servant à acquérir une spécification requise de la construction mécanique; une partie de génération de conception de proposition servant à générer une conception de proposition de la construction mécanique d'après la spécification requise et le résultat de l'apprentissage automatique; et une partie de calcul de fiabilité servant à analyser l'espace de conception de la conception de proposition et à calculer la fiabilité de la conception de proposition d'après le résultat de l'analyse. La partie de calcul de fiabilité: calcule les distances aux points d'échantillonnage présents dans l'espace de conception et une première valeur moyenne des distances; calcule les différences entre la conception de proposition et les points d'échantillonnage présentant les plus courtes distances à la spécification requise parmi les distances et une seconde valeur moyenne des différences; et calcule la fiabilité de la conception de proposition d'après la première valeur moyenne et la seconde valeur moyenne.
(JA) 類似ではない入力データの設計仕様に対する機械構造物の構成や性能などの情報、及び予測結果の確からしさ、を得て、設計期間の短縮化を図ると共に、信頼度が高い設計案を生成可能な設計案生成装置を提供する。 設計案生成装置は、設計する機械構造物の解析手順が定義された解析プロセス情報を取得する解析プロセス情報取得部と、解析に必要な解析条件情報を取得する解析条件情報取得部と、設計空間内にサンプリング点を発生させ、サンプリング点に対応する計算条件で解析プロセス情報に基づいて計算実行し、計算条件と計算結果を取得する解析制御部と、計算条件及び計算結果を用いて機械学習を実行し、機械学習結果を取得する機械学習部と、機械構造物の要求仕様を取得する要求仕様取得部と、要求仕様と機械学習結果に基づいて機械構造物の設計案を生成する設計案生成部と、設計案の設計空間を分析し、分析結果に基づいて設計案の信頼度を算出する信頼度算出部と、を有し、信頼度算出部は、設計空間内に存在するサンプリング点との距離及び距離の第1平均値を算出し、距離のうち、要求仕様から最も小さい距離のサンプリング点と設計案との差及び差の第2平均値を算出し、第1平均値及び第2平均値に基づいて設計案の信頼度を算出する。
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関 (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 日本語 (JA)
国際出願言語: 日本語 (JA)