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1. (WO2020003607) 情報処理装置、モデル学習方法、データ認識方法および学習済みモデル
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国際公開番号: WO/2020/003607 国際出願番号: PCT/JP2019/007055
国際公開日: 02.01.2020 国際出願日: 25.02.2019
IPC:
G06N 3/04 (2006.01) ,G06N 20/00 (2019.01)
G 物理学
06
計算;計数
N
特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3
生物学的モデルに基づくコンピュータ・システム
02
ニューラル・ネットワーク・モデルを用いるもの
04
アーキテクチャ,例.網構造
[IPC code unknown for G06N 20]
出願人:
オリンパス株式会社 OLYMPUS CORPORATION [JP/JP]; 東京都八王子市石川町2951番地 2951 Ishikawa-machi, Hachioji-shi Tokyo 1928507, JP
発明者:
西村 律郎 NISHIMURA Norio; JP
代理人:
森下 賢樹 MORISHITA Sakaki; JP
優先権情報:
2018-11978625.06.2018JP
発明の名称: (EN) INFORMATION PROCESSING DEVICE, MODEL LEARNING METHOD, DATA RECOGNITION METHOD, AND LEARNED MODEL
(FR) DISPOSITIF DE TRAITEMENT D'INFORMATIONS, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE DE MODÈLE, PROCÉDÉ DE RECONNAISSANCE DE DONNÉES ET MODÈLE APPRIS
(JA) 情報処理装置、モデル学習方法、データ認識方法および学習済みモデル
要約:
(EN) A first specialized model 52a learns a characteristic included in first data acquired by a first device. A second specialized model 52b learns a characteristic included in second data acquired by a second device. A universal model 54 learns the characteristics included in the first data and the second data. A model selection part 32 selects the specialized model for learning on the basis of device identification information for identifying the device which has acquired input data. Using the input data, a learning part 22 causes a learning model, in which the selected specialized model is coupled with the universal model 54, to perform learning.
(FR) Un premier modèle spécialisé 52a apprend une caractéristique incluse dans des premières données acquises par un premier dispositif. Un second modèle spécialisé 52b apprend une caractéristique incluse dans des secondes données acquises par un second dispositif. Un modèle universel 54 apprend les caractéristiques incluses dans les premières données et dans les secondes données. Une partie de sélection de modèle 32 sélectionne le modèle spécialisé pour l'apprentissage sur la base d'informations d'identification de dispositif pour identifier le dispositif qui A acquis des données d'entrée. A l'aide des données d'entrée, une partie d'apprentissage 22 amène un modèle d'apprentissage, dans lequel le modèle spécialisé sélectionné est couplé au modèle universel 54, à effectuer un apprentissage.
(JA) 第1専用モデル52aは、第1のデバイスにより取得された第1データに含まれる特徴を学習する。第2専用モデル52bは、第2のデバイスにより取得された第2データに含まれる特徴を学習する。共通モデル54は、第1データと第2データに含まれる特徴を学習する。モデル選択部32は、入力データを取得したデバイスを特定するデバイス識別情報にもとづいて、学習する専用モデルを選択する。学習部22は、入力データを用いて、選択された専用モデルと共通モデル54とを結合した学習モデルに学習させる。
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関 (ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 日本語 (JA)
国際出願言語: 日本語 (JA)