(EN) The present invention realizes a configuration wherein biological information of a driver is inputted in order to assess the driver's wakefulness level. According to the present invention, the wakefulness of a driver is assessed by applying a result of motion analysis of the driver's eyeballs and/or pupils and a wakefulness assessment dictionary unique to the driver. A data processing unit executes assessment of the driver's wakefulness level using the wakefulness assessment dictionary that has been generated as a result of learning processing based on log data of the driver's biological information and that is unique to the driver. The data processing unit further executes estimation of a recovery time required until the driver can start safe manual driving. A learning device used to perform estimation processing based on observable information becomes able, through continuing utilization of the device, to establish the correlation between observable eyeball motion of a driver and the driver's wakefulness level using multidimensional factors. Utilizing secondary information, it is also possible to derive, from a long-term variation of an observable value, an index of activity taking place within the driver's brain.
(FR) La présente invention procure une configuration au moyen de laquelle des informations biologiques d'un conducteur sont entrées afin d'évaluer le niveau de vigilance du conducteur. Selon la présente invention, la vigilance d'un conducteur est évaluée en appliquant un résultat d'analyse de mouvement des globes oculaires et/ou des pupilles du conducteur et un dictionnaire d'évaluation de vigilance unique au conducteur. Une unité de traitement de données exécute une évaluation du niveau de vigilance du conducteur à l'aide du dictionnaire d'évaluation de vigilance qui a été généré suite à un traitement d'apprentissage sur la base de données de journal des informations biologiques du conducteur et qui est unique au conducteur. L'unité de traitement de données exécute en outre une estimation d'un temps de récupération requis jusqu'à ce que le conducteur puisse démarrer une conduite manuelle sûre. Un dispositif d'apprentissage servant à effectuer un traitement d'estimation sur la base d'informations observables devient capable, par l'utilisation continue du dispositif, d'établir la corrélation entre le mouvement de globes oculaires observable d'un conducteur et le niveau de vigilance du conducteur à l'aide de facteurs multidimensionnels. En utilisant des informations secondaires, il est également possible de dériver, à partir d'une variation à long terme d'une valeur observable, un indice d'activité en cours dans le cerveau du conducteur.
(JA) 運転者の生体情報を入力して、運転者の覚醒度評価を実行する構成を実現する。運転者の眼球または瞳孔の少なくともいずれかの挙動解析結果と、運転者固有の覚醒状態評価辞書を適用して運転者の覚醒度を評価する。データ処理部は、運転者の生体情報のログデータに基づく学習処理の結果として生成された運転者固有の覚醒状態評価辞書を用いて運転者の覚醒度評価を実行する。さらに運転者が安全な手動運転を開始できるまでの復帰時間推定を実行する。可観測情報を元に推定処理に用いる学習機器は、継続的な利用に伴い運転者の可観測な眼球挙動と覚醒度の相関を多次元要因で相関付けることが可能なる。その副次的情報を利用として、可観測値の長期変動から運転者の脳内の活動指標を導くことができる。