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1. (WO2019045802) DISTANCE METRIC LEARNING USING PROXIES
国際事務局に記録されている最新の書誌情報    第三者情報を提供

国際公開番号: WO/2019/045802 国際出願番号: PCT/US2018/032538
国際公開日: 07.03.2019 国際出願日: 14.05.2018
IPC:
G06K 9/46 (2006.01) ,G06K 9/66 (2006.01) ,G06K 9/62 (2006.01)
G 物理学
06
計算;計数
K
データの認識;データの表示;記録担体;記録担体の取扱い
9
印刷文字,手書き文字または幾何学図形の読取りまたは認識のための方法または装置,例.指紋のためのもの
36
画像の前処理,すなわち画像の同定に関する決定をしないで画像情報の処理をするもの
46
画像の特徴の抽出
G 物理学
06
計算;計数
K
データの認識;データの表示;記録担体;記録担体の取扱い
9
印刷文字,手書き文字または幾何学図形の読取りまたは認識のための方法または装置,例.指紋のためのもの
62
電子的手段を用いる認識のための方法または装置
64
画像信号と多数のリファレンス,例.抵抗マトリックス,を同時に比較するまたは同時に相関をとるもの
66
適合可能な方法,例.学習,によってリファレンスが調整可能なもの
G 物理学
06
計算;計数
K
データの認識;データの表示;記録担体;記録担体の取扱い
9
印刷文字,手書き文字または幾何学図形の読取りまたは認識のための方法または装置,例.指紋のためのもの
62
電子的手段を用いる認識のための方法または装置
出願人:
GOOGLE LLC [US/US]; 1600 Amphitheatre Parkway Mountain View, California 94043, US
発明者:
MOYSHOVITZ-ATTIAS, Yair; US
LEUNG, King Hong; US
SINGH, Saurabh; US
TOSHEV, Alexander; US
IOFFE, Sergey; US
代理人:
PROBST, Joseph J.; US
BATAVIA, Neil, M.; US
優先権情報:
15/690,42630.08.2017US
15/710,37720.09.2017US
発明の名称: (EN) DISTANCE METRIC LEARNING USING PROXIES
(FR) APPRENTISSAGE DE MESURE DE DISTANCE À L'AIDE DE MANDATAIRES
要約:
(EN) The present disclosure provides systems and methods that enable distance metric learning using proxies. A machine-learned distance model can be trained in a proxy space in which a loss function compares an embedding provided for an anchor data point of a training dataset to a positive proxy and one or more negative proxies, where each of the positive proxy and the one or more negative proxies serve as a proxy for two or more data points included in the training dataset. Thus, each proxy can approximate a number of data points, enabling faster convergence. According to another aspect, the proxies of the proxy space can themselves be learned parameters, such that the proxies and the model are trained jointly. Thus, the present disclosure enables faster convergence (e.g., reduced training time). The present disclosure provides example experiments which demonstrate a new state of the art on several popular training datasets.
(FR) L'invention concerne des systèmes et des procédés permettant un apprentissage de mesure de distance à l'aide de mandataires. Un modèle de distance appris par machine peut être appris dans un espace mandataire où une fonction de perte compare une intégration prévue pour un point de données d'ancrage d'un ensemble de données d'apprentissage avec un mandataire positif et un ou plusieurs mandataires négatifs, chaque mandataire parmi le mandataire positif et le ou les mandataires négatifs servant de mandataire pour au moins deux points de données inclus dans l'ensemble de données d'apprentissage. Chaque mandataire peut estimer approximativement un certain nombre de points de données, ce qui permet une convergence plus rapide. Selon un autre aspect, les mandataires de l'espace mandataires peuvent eux-mêmes être des paramètres appris afin d'apprendre conjointement les mandataires et le modèle. Ainsi, l'invention permet une convergence plus rapide (par exemple, un temps d'apprentissage réduit). L'invention concerne des expériences données à titre d'exemple qui démontrent un nouvel état de la technique sur plusieurs ensembles de données d'apprentissage populaires.
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 英語 (EN)
国際出願言語: 英語 (EN)