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1. (WO2019035155) 画像処理システム、画像処理方法、及びプログラム
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国際公開番号: WO/2019/035155 国際出願番号: PCT/JP2017/029269
国際公開日: 21.02.2019 国際出願日: 14.08.2017
IPC:
G06T 7/579 (2017.01) ,G06T 7/00 (2017.01)
[IPC code unknown for G06T 7/579]
G 物理学
06
計算;計数
T
イメージデータ処理または発生一般
7
イメージ分析,例.ビットマップから非ビットマップへ
出願人:
楽天株式会社 RAKUTEN, INC. [JP/JP]; 東京都世田谷区玉川一丁目14番1号 1-14-1, Tamagawa, Setagaya-ku, Tokyo 1580094, JP
発明者:
武笠 知幸 MUKASA, Tomoyuki; JP
代理人:
特許業務法人はるか国際特許事務所 HARUKA PATENT & TRADEMARK ATTORNEYS; 東京都千代田区六番町3 六番町SKビル5階 Rokubancho SK Bldg. 5th Floor, 3, Rokubancho, Chiyoda-ku, Tokyo 1020085, JP
優先権情報:
発明の名称: (EN) IMAGE PROCESSING SYSTEM, IMAGE PROCESSING METHOD, AND PROGRAM
(FR) SYSTÈME DE TRAITEMENT D'IMAGE, PROCÉDÉ DE TRAITEMENT D'IMAGE ET PROGRAMME
(JA) 画像処理システム、画像処理方法、及びプログラム
要約:
(EN) The present invention simplifies a configuration for increasing the amount of information on an observation space. A captured image acquisition means (101) of an image processing system (10) acquires a captured image that is captured by an imaging means (18) capable of moving in real space. On the basis of a positional change of a feature-point group in the captured image, an observation space information acquisition means (102) acquires observation space information including 3D coordinates of the feature-point group in the observation space. On the basis of machine-learning data relating to object features, a machine-learning means (103) acquires supplementary information relating to a feature of a captured subject shown in the captured image. A combination means (104) combines the observation space information and the supplementary information.
(FR) La présente invention simplifie une configuration pour augmenter la quantité d'informations sur un espace d'observation. Un moyen d'acquisition d'image capturée (101) d'un système de traitement d'image (10) acquiert une image capturée qui est capturée par un moyen d'imagerie (18) capable de se déplacer dans un espace réel. Sur la base d'un changement de position d'un groupe de points caractéristiques dans l'image capturée, un moyen d'acquisition d'informations d'espace d'observation (102) acquiert des informations d'espace d'observation comprenant des coordonnées 3D du groupe de points caractéristiques dans l'espace d'observation. Sur la base de données d'apprentissage automatique relatives à des caractéristiques d'objet, un moyen d'apprentissage automatique (103) acquiert des informations supplémentaires relatives à une caractéristique d'un sujet capturé représenté dans l'image capturée. Un moyen de combinaison (104) combine les informations d'espace d'observation et les informations supplémentaires.
(JA) 観測空間の情報量を高めるための構成を簡易化する。画像処理システム(10)の撮影画像取得手段(101)は、現実空間で移動可能な撮影手段(18)が撮影した撮影画像を取得する。観測空間情報取得手段(102)は、撮影画像における特徴点群の位置変化に基づいて、観測空間における特徴点群の3次元座標を含む観測空間情報を取得する。機械学習手段(103)は、物体の特徴に関する機械学習データに基づいて、撮影画像に示された撮影物の特徴に関する付加情報を取得する。統合手段(104)は、観測空間情報と付加情報とを統合する。
front page image
指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 日本語 (JA)
国際出願言語: 日本語 (JA)