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1. (WO2019032648) MACHINE LEARNING IN AGRICULTURAL PLANTING, GROWING, AND HARVESTING CONTEXTS
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国際公開番号: WO/2019/032648 国際出願番号: PCT/US2018/045719
国際公開日: 14.02.2019 国際出願日: 08.08.2018
IPC:
A01B 79/02 (2006.01) ,A01C 21/00 (2006.01) ,A01B 79/00 (2006.01)
A 生活必需品
01
農業;林業;畜産;狩猟;捕獲;漁業
B
農業または林業における土作業:農業機械または器具の部品,細部または附属具一般
79
土作業の方法(特別な機械の使用を必要とするもの,機械にとって適切なグループを参照)
02
他の農作業過程,例.施肥,移植,と結合しているもの
A 生活必需品
01
農業;林業;畜産;狩猟;捕獲;漁業
C
植付け;播種;施肥
21
施肥方法
A 生活必需品
01
農業;林業;畜産;狩猟;捕獲;漁業
B
農業または林業における土作業:農業機械または器具の部品,細部または附属具一般
79
土作業の方法(特別な機械の使用を必要とするもの,機械にとって適切なグループを参照)
出願人:
INDIGO AG, INC. [US/US]; 500 Rutherford Avenue North Building Boston, MA 02129, US
発明者:
PERRY, David Patrick; US
VON MALTZAHN, Geoffrey Albert; US
BERENDES, Robert; US
JECK, Eric Michael; US
KNIGHT, Barry Loyd; US
RAYMOND, Rachel Ariel; US
TRIVISVAVET, Ponsi; US
WONG, Justin Y.H.; US
RAJDEV, Neal Hitesh; US
MEUNIER, Marc-cedric Joseph; US
MICHELL, Charles, Vincent Jr.; US
LEIST, Casey James; US
TADI, Pranav Ram; US
FLAHERTY, Andrea Lee; US
BRUMMITT, Charles David; US
SINHA, Naveen Neil; US
LAMBERT, Jordan; US
HENNECK, Jonathan; US
BECCO, Carlos; US
ALLEN, Mark; US
BACHNER, Daniel; US
DEROSSI, Fernando; US
LAMONT, Ewan; US
LOWENTHAL, Rob; US
CREAGH, Dan; US
ABRAMSON, Steve; US
ALLEN, Ben; US
SHANKAR, Jyoti; US
MOSCARDINI, Chris; US
CRANE, Jeremy; US
WEISMAN, David; US
KEATING, Gerard; US
MOORES, Lauren; US
PATE, William; US
代理人:
JACOBSON, Anthony T.; US
SHUSTER, Michael, J.; US
BAILEY, F., Pinar; US
SEQUEIRA, Antonia, L.; US
BECKER, Daniel, M.; US
優先権情報:
16/057,38707.08.2018US
62/542,70508.08.2017US
発明の名称: (EN) MACHINE LEARNING IN AGRICULTURAL PLANTING, GROWING, AND HARVESTING CONTEXTS
(FR) APPRENTISSAGE MACHINE DANS DES CONTEXTES DE PLANTATION, DE CULTURE ET DE RÉCOLTE AGRICOLES
要約:
(EN) A crop prediction system performs various machine learning operations to predict crop production and to identify a set of farming operations that, if performed, optimize crop production. The crop prediction system uses crop prediction models trained using various machine learning operations based on geographic and agronomic information. Responsive to receiving a request from a grower, the crop prediction system can access information representation of a portion of land corresponding to the request, such as the location of the land and corresponding weather conditions and soil composition. The crop prediction system applies one or more crop prediction models to the access information to predict a crop production and identify an optimized set of farming operations for the grower to perform.
(FR) L'invention concerne un système de prédiction de culture végétale effectuant diverses opérations d'apprentissage machine pour prédire la production d'une culture végétale et identifier un ensemble d'opérations agricoles qui, si elles sont exécutées, optimisent la production d'une culture végétale. Le système de prédiction de culture végétale utilise des modèles de prédiction de culture végétale entraînés à l'aide de diverses opérations d'apprentissage machine sur la base d'informations géographiques et agronomiques. En réponse à la réception d'une demande provenant d'un cultivateur, le système de prédiction de culture végétale peut accéder à une représentation d'informations d'une partie de terrain correspondant à la demande, par exemple l'emplacement du terrain, les conditions météorologiques correspondantes et la composition du sol. Le système de prédiction de culture végétale applique un ou plusieurs modèles de prédiction de culture végétale aux informations d'accès pour prédire la production d'une culture végétale et identifier un ensemble optimisé d'opérations agricoles que le cultivateur doit effectuer.
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 英語 (EN)
国際出願言語: 英語 (EN)