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1. (WO2019031931) SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING LIGHT SOURCES IN A MULTI-ILLUMINATED ENVIRONMENT USING A COMPOSITE RGB-IR SENSOR
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国際公開番号: WO/2019/031931 国際出願番号: PCT/KR2018/009213
国際公開日: 14.02.2019 国際出願日: 10.08.2018
IPC:
H04N 9/73 (2006.01) ,G06N 3/08 (2006.01)
H 電気
04
電気通信技術
N
画像通信,例.テレビジョン
9
カラーテレビジョン方式の細部
64
色信号を処理するための回路
73
色バランス回路,例.白バランス回路,色温度制御
G 物理学
06
計算;計数
N
特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3
生物学的モデルに基づくコンピュータ・システム
02
ニューラル・ネットワーク・モデルを用いるもの
08
学習方法
出願人:
SAMSUNG ELECTRONICS CO., LTD. [KR/KR]; 129, Samsung-ro Yeongtong-gu Suwon-si Gyeonggi-do 16677, KR
発明者:
NAIR, Prajit Sivasankaran; KR
JUJJAVARAPU, Bala Siva Sashank; IN
PAI, Narasimha Gopalakrishna; IN
KUMAR, Akshay; IN
代理人:
KWON, Hyuk-Rok; KR
LEE, Jeong-Soon; KR
優先権情報:
20164102763411.08.2017IN
発明の名称: (EN) SYSTEM AND METHOD FOR DETECTING LIGHT SOURCES IN A MULTI-ILLUMINATED ENVIRONMENT USING A COMPOSITE RGB-IR SENSOR
(FR) SYSTÈME ET PROCÉDÉ DE DÉTECTION DE SOURCES DE LUMIÈRE DANS UN ENVIRONNEMENT À MULTI-ÉCLAIRÉ À L'AIDE D'UN CAPTEUR RGB-IR COMPOSITE
要約:
(EN) A system and a method for detecting light sources in a multi-illuminated environment using a composite red-green-blue-infrared (RGB-IR) sensor is provided. The method comprises detecting, by the composite RGB-IR sensor, a multi-illuminant area using a visible raw image and a near-infrared (NIR) raw image of a composite RGBIR image, dividing each of the visible raw image and the NIR raw image into a plurality of grid samples, extracting a plurality of illuminant features based on a green/NIR pixel ratio and a blue/NIR pixel ratio, estimating at least one illuminant feature for each grid sample by passing each grid sample through a convolution neural network (CNN) module using the extracted plurality of illuminant features, and smoothing each grid sample based on the estimated at least one illuminant feature.
(FR) L'invention concerne un système et un procédé pour détecter des sources de lumière dans un environnement à éclairage multiple à l'aide d'un capteur composite rouge-vert-bleu-infrarouge (RVB-IR). Le procédé comprend la détection, par le capteur RVB-IR composite, d'une zone multi-illuminant à l'aide d'une image brute visible et d'un proche de l'infrarouge (NIR) image brute d'une image RGBIR composite, diviser chacune de l'image brute visible et de l'image brute NIR en une pluralité d'échantillons de grille, extraire une pluralité de caractéristiques d'illuminant sur la base d'un rapport de pixel vert/NIR et d'un rapport de pixel bleu/NIR, estimer au moins une caractéristique d'illuminant pour chaque échantillon de grille en faisant passer chaque échantillon de grille à travers un réseau neuronal de convolution (CNN) module à l'aide de la pluralité extraite de caractéristiques d'éclairage, et à lisser chaque échantillon de grille sur la base d'au moins une moins une caractéristique d'éclairage estimée.
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 英語 (EN)
国際出願言語: 英語 (EN)