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1. (WO2019022136) 学習方法、学習プログラム、学習装置及び学習システム
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国際公開番号: WO/2019/022136 国際出願番号: PCT/JP2018/027895
国際公開日: 31.01.2019 国際出願日: 25.07.2018
IPC:
G06N 99/00 (2010.01)
G 物理学
06
計算;計数
N
特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
99
このサブクラスの他のグループに分類されない主題事項
出願人:
国立大学法人東京大学 THE UNIVERSITY OF TOKYO [JP/JP]; 東京都文京区本郷七丁目3番1号 3-1, Hongo 7-chome, Bunkyo-ku, Tokyo 1138654, JP
発明者:
原田 達也 HARADA, Tatsuya; JP
床爪 佑司 TOKOZUME, Yuji; JP
代理人:
稲葉 良幸 INABA, Yoshiyuki; JP
大貫 敏史 ONUKI, Toshifumi; JP
優先権情報:
2017-14402925.07.2017JP
発明の名称: (EN) LEARNING METHOD, LEARNING PROGRAM, LEARNING DEVICE, AND LEARNING SYSTEM
(FR) PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE, PROGRAMME D'APPRENTISSAGE, DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE ET SYSTÈME D'APPRENTISSAGE
(JA) 学習方法、学習プログラム、学習装置及び学習システム
要約:
(EN) Provided are a learning method, a learning program, a learning device, and a learning system for learning a classification model so as to further increase the percentage of correct answers of classification by the classification model. The learning method comprises executing, by a computer provided with at least one hardware processor and at least one memory, steps for: synthesizing, at a prescribed ratio, a plurality of data for learning or a plurality of converted data obtained by converting the plurality of data for learning, with classifications being defined for each of the pluralities of data, and generating one synthesized data; inputting one or a plurality of synthesized data to a classification model; and updating parameters of the classification model by the output of the classification model so that the classification of the plurality of data for learning included in the synthesized data is reproduced at the prescribed ratio.
(FR) L'invention concerne un procédé d'apprentissage, un programme d'apprentissage, un dispositif d'apprentissage et un système d'apprentissage permettant d’apprendre un modèle de classification afin d'augmenter davantage le pourcentage de réponses correctes de classification du modèle de classification. Le procédé d'apprentissage consiste à exécuter, au moyen d’un ordinateur pourvu d'au moins un processeur matériel et d'au moins une mémoire, les étapes consistant à : synthétiser, selon un rapport prescrit, une pluralité de données pour l'apprentissage ou une pluralité de données converties obtenues en convertissant la pluralité de données pour l'apprentissage, les classifications étant définies pour chaque donnée de la pluralité de données, puis générer une donnée synthétisée ; entrer une donnée synthétisée ou une pluralité de données synthétisées dans un modèle de classification ; et mettre à jour les paramètres du modèle de classification au moyen de la sortie du modèle de classification de façon à ce que la classification de la pluralité de données pour l'apprentissage incluses dans les données synthétisées soit reproduite selon un rapport prescrit.
(JA) 分類モデルによる分類の正答率をより高めるように、分類モデルを学習させる学習方法、学習プログラム、学習装置及び学習システムを提供する。学習方法は、少なくとも1つのハードウェアプロセッサと、少なくとも1つのメモリとを備えるコンピュータによって、それぞれ分類が定められた複数の学習用データ又は複数の学習用データを変換して得られた複数の変換データを所定の比率で合成し、1つの合成データを生成することと、1又は複数の合成データを分類モデルに入力することと、分類モデルの出力によって、合成データに含まれる複数の学習用データの分類が所定の比率で再現されるように、分類モデルのパラメータを更新することと、を実行する。
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 日本語 (JA)
国際出願言語: 日本語 (JA)