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1. (WO2019007417) TRAINING SAMPLE GENERATION METHOD AND DEVICE BASED ON PRIVACY PROTECTION
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国際公開番号: WO/2019/007417 国際出願番号: PCT/CN2018/094786
国際公開日: 10.01.2019 国際出願日: 06.07.2018
IPC:
G06K 9/62 (2006.01)
G 物理学
06
計算;計数
K
データの認識;データの表示;記録担体;記録担体の取扱い
9
印刷文字,手書き文字または幾何学図形の読取りまたは認識のための方法または装置,例.指紋のためのもの
62
電子的手段を用いる認識のための方法または装置
出願人:
王力 WANG, Li [CN/CN]; CN (US)
赵沛霖 ZHAO, Peilin [CN/CN]; CN (US)
周俊 ZHOU, Jun [CN/CN]; CN (US)
李小龙 LI, Xiaolong [US/CN]; CN (US)
阿里巴巴集团控股有限公司 ALIBABA GROUP HOLDING LIMITED; 开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱 Fourth Floor, One Capital Place, P.O. Box 847, George Town, Grand Cayman, KY
発明者:
王力 WANG, Li; CN
赵沛霖 ZHAO, Peilin; CN
周俊 ZHOU, Jun; CN
李小龙 LI, Xiaolong; CN
代理人:
北京国昊天诚知识产权代理有限公司 CO-HORIZON INTELLECTUAL PROPERTY INC.; 中国北京市 朝阳区小关北里甲2号渔阳置业大厦B座605 Suite 605, B Block, Yuyang Zhiye Building No. A2, Xiaoguanbeili, Chaoyang District Beijing 100029, CN
優先権情報:
201710552377.107.07.2017CN
発明の名称: (EN) TRAINING SAMPLE GENERATION METHOD AND DEVICE BASED ON PRIVACY PROTECTION
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF DE GÉNÉRATION D’ÉCHANTILLONS D'APPRENTISSAGE SUR LA BASE DE LA PROTECTION DE LA CONFIDENTIALITÉ
(ZH) 基于隐私保护的训练样本生成方法和装置
要約:
(EN) Provided in the specification is a training sample generation method based on privacy protection. Mined raw data comprises m raw samples. Each raw sample comprises a d-dimensional raw vector x and an outputted flag value y, and each of m and d is a natural number. The method comprises: generating n d-dimensional conversion vectors π, each of the conversion vectors π being determined according to respective sums of y and x of a plurality of randomly selected raw samples; and taking the n d-dimensional conversion vectors π as training samples for a binary classification model.
(FR) La présente invention concerne un procédé de génération d'échantillons d'apprentissage sur la base de la protection de la confidentialité. Des données brutes extraites comprennent m échantillons bruts. Chaque échantillon brut comprend un vecteur brut x en d dimensions et une valeur d'indicateur de sortie y, m et d étant des nombres naturels. Le procédé consiste : à générer n vecteurs de conversion π en d dimensions, chaque vecteur de conversion π étant déterminé en fonction de sommes respectives de y et de x d'une pluralité d'échantillons bruts sélectionnés de manière aléatoire ; et à utiliser les n vecteurs de conversion π en d dimensions comme échantillons d'apprentissage dans un modèle de classification binaire.
(ZH) 本说明书提供一种基于隐私保护的训练样本生成方法,被挖掘的原始数据包括m个原始样本,每个原始样本包括d维的原始向量x和输出标记值y,m、d为自然数,所述方法包括:生成n个d维的转换向量π,每个转换向量π由随机选取的若干个原始样本的yx之和确定;将所述n个转换向量π作为二分类模型的训练样本。
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 中国語 (ZH)
国際出願言語: 中国語 (ZH)