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1. (WO2019005825) METHOD AND SYSTEM FOR IMPLEMENTING IMAGE AUTHENTICATION FOR AUTHENTICATING PERSONS OR ITEMS
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国際公開番号: WO/2019/005825 国際出願番号: PCT/US2018/039545
国際公開日: 03.01.2019 国際出願日: 26.06.2018
IPC:
G06T 7/00 (2017.01) ,G06T 7/11 (2017.01)
G 物理学
06
計算;計数
T
イメージデータ処理または発生一般
7
イメージ分析,例.ビットマップから非ビットマップへ
[IPC code unknown for G06T 7/11]
出願人:
RANK ONE COMPUTING CORPORATION [US/US]; 1120 N Lincoln St, Ste 1607 Denver, Colorado 80203, US
発明者:
PATEL, Keyurkumar K.; US
KLUM, Scott J.; US
KLONTZ, Joshua C.; US
KLARE, Brendan F.; US
代理人:
SWANSON, Barry J.; US
BRATSCHUN, Thomas D.; US
BROWN, James L.; US
KELLOGG, Rosemary; US
LOBEL-RICE, Katherine; US
SANNY, Tony; US
KING, Chad E.; US
LIU, Jiangqiong; US
CHEONG, Eric; US
YOUNG, Daniel S.; US
CASSINIS, Sarah; US
YI, Francis Kiwon; US
優先権情報:
62/524,67226.06.2017US
発明の名称: (EN) METHOD AND SYSTEM FOR IMPLEMENTING IMAGE AUTHENTICATION FOR AUTHENTICATING PERSONS OR ITEMS
(FR) PROCÉDÉ ET SYSTÈME POUR METTRE EN ŒUVRE UNE AUTHENTIFICATION D'IMAGE POUR AUTHENTIFIER DES PERSONNES OU DES ARTICLES
要約:
(EN) Novel tools and techniques are provided for implementing image authentication for authenticating persons or items. A computing system might receive an image (or video stream) from an optical sensor device, might extract image regions from each image (or each image frame from each image stream), might analyze each image region to identify one or more spatial relationships amongst pixels (and/or groups of pixels) in each image region, might compare each identified spatial relationship amongst (groups of) pixels in each image region with a plurality of spatial relationships amongst (groups of) pixels that are characteristic of particular image artifacts (whether known and/or machine-learned), and might generate authenticity values and/or results for the image based at least in part on results of the analysis and the comparison. The computing system might also analyze a plurality of authentic and inauthentic images to identify distinctions between authentic and inauthentic images.
(FR) L'invention concerne de nouveaux outils et techniques pour mettre en œuvre une authentification d'image pour authentifier des personnes ou des articles. Un système informatique peut recevoir une image (ou un flux vidéo) en provenance d'un dispositif capteur optique, peut extraire des régions d'image de chaque image (ou chaque trame d'image issue de chaque flux d'images), peut analyser chaque région d'image afin d'identifier une ou plusieurs relations spatiales parmi des pixels (et/ou des groupes de pixels) dans chaque région d'image, peut comparer chaque relation spatiale identifiée parmi des (groupes de) pixels dans chaque région d'image avec une pluralité de relations spatiales parmi des (groupes de) pixels qui sont caractéristiques d'artéfacts d'image particuliers (connus et/ou appris automatiquement), et peut générer des valeurs d'authenticité et/ou des résultats pour l'image en se basant au moins en partie sur les résultats de l'analyse et de la comparaison. Le système informatique peut également analyser une pluralité d'images authentiques et inauthentiques afin d'identifier des distinctions entre des images authentiques et inauthentiques.
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
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アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 英語 (EN)
国際出願言語: 英語 (EN)