このアプリケーションの一部のコンテンツは現時点では利用できません。
このような状況が続く場合は、にお問い合わせくださいフィードバック & お問い合わせ
1. (WO2018227800) NEURAL NETWORK TRAINING METHOD AND DEVICE
国際事務局に記録されている最新の書誌情報    第三者情報を提供

国際公開番号: WO/2018/227800 国際出願番号: PCT/CN2017/102032
国際公開日: 20.12.2018 国際出願日: 18.09.2017
IPC:
G06N 3/08 (2006.01)
G 物理学
06
計算;計数
N
特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3
生物学的モデルに基づくコンピュータ・システム
02
ニューラル・ネットワーク・モデルを用いるもの
08
学習方法
出願人:
北京图森未来科技有限公司 BEIJING TUSEN WEILAI TECHNOLOGY CO., LTD. [CN/CN]; 中国北京市顺义区中关村科技园区顺义园临空二路1号唐军香 TANG, Junxiang No.1, Linkong No.2 Road, Zhongguancun Science Park Shunyi Park, Shunyi District Beijing 101300, CN
発明者:
王乃岩 WANG, Naiyan; CN
陈韫韬 CHEN, Yuntao; CN
優先権情報:
201710450211.915.06.2017CN
発明の名称: (EN) NEURAL NETWORK TRAINING METHOD AND DEVICE
(FR) PROCÉDÉ ET DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE DE RÉSEAU NEURONAL
(ZH) 一种神经网络训练方法及装置
要約:
(EN) A neural network training method and device, the method comprising: selecting a teacher network achieving the same functions as a student network (101); and iteratively training the student network on the basis of matching data similarity of first output data and data similarity of second output data corresponding to the same training sample data to obtain a target network, so as to implement migration of output data similarity of the teacher network to the student network (102), wherein the first output data is data output from a first specific network layer of the teacher network after the training sample data is input to the teacher network, and the second output data is data output from a second specific network layer of the student network after the training sample data is input to the student network. The student network trained by the method according to the output data similarity of the teacher network has a better performance.
(FR) L'invention concerne un procédé et un dispositif d'apprentissage de réseau neuronal, le procédé consistant : à sélectionner un réseau enseignant réalisant les mêmes fonctions qu'un réseau étudiant (101) ; et à entraîner de manière itérative le réseau étudiant sur la base de la mise en correspondance d'une similarité de données de premières données de sortie et d'une similarité de données de secondes données de sortie correspondant aux mêmes données d'échantillon d'apprentissage afin d'obtenir un réseau cible, de façon à mettre en œuvre une migration de similarité de données de sortie, du réseau enseignant au réseau étudiant (102), les premières données de sortie étant des données délivrées en sortie à partir d'une première couche de réseau spécifique du réseau enseignant une fois que les données d'échantillon d'apprentissage sont entrées dans le réseau enseignant, et les secondes données délivrées en sortie étant des données délivrées en sortie à partir d'une seconde couche de réseau spécifique du réseau étudiant une fois que les données d'échantillon d'apprentissage sont entrées dans le réseau étudiant. Le réseau étudiant entraîné par le procédé selon la similarité de données de sortie du réseau enseignant présente une meilleure performance.
(ZH) 一种神经网络训练方法及装置,所述方法包括:选取一个与学生网络实现相同功能的教师网络(101);基于匹配同一训练样本数据对应的第一输出数据的数据间相似性与第二输出数据的数据间相似性来迭代训练所述学生网络得到目标网络,以实现将所述教师网络的输出数据间相似性迁移到所述学生网络(102);其中,所述第一输出数据为所述训练样本数据输入教师网络后从教师网络的第一特定网络层输出的数据,所述第二输出数据为所述训练样本数据输入学生网络后从学生网络的第二特定网络层输出的数据。所述方法根据教师网络的输出数据间相似性训练得到的学生网络性能更优。
front page image
指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 中国語 (ZH)
国際出願言語: 中国語 (ZH)