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1. (WO2018212023) 対象物識別装置を構築する構築方法、記憶装置、設定装置、及び対象物識別方法
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国際公開番号: WO/2018/212023 国際出願番号: PCT/JP2018/017819
国際公開日: 22.11.2018 国際出願日: 08.05.2018
IPC:
G06F 17/30 (2006.01) ,G06N 3/02 (2006.01) ,G06N 5/02 (2006.01) ,G06N 99/00 (2010.01)
G 物理学
06
計算;計数
F
電気的デジタルデータ処理
17
特定の機能に特に適合したデジタル計算またはデータ処理の装置または方法
30
情報検索;そのためのデータベース構造
G 物理学
06
計算;計数
N
特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3
生物学的モデルに基づくコンピュータ・システム
02
ニューラル・ネットワーク・モデルを用いるもの
G 物理学
06
計算;計数
N
特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
5
知識ベースモデルを利用したコンピュータ・システム
02
知識の表示
G 物理学
06
計算;計数
N
特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
99
このサブクラスの他のグループに分類されない主題事項
出願人:
ダイキン工業株式会社 DAIKIN INDUSTRIES, LTD. [JP/JP]; 大阪府大阪市北区中崎西2丁目4番12号梅田センタービル Umeda Center Building, 4-12, Nakazaki-Nishi 2-Chome, Kita-ku, Osaka-shi, Osaka 5308323, JP
発明者:
成竹 剛 NARITAKE, Tsuyoshi; --
代理人:
新樹グローバル・アイピー特許業務法人 SHINJYU GLOBAL IP; 大阪府大阪市北区南森町1丁目4番19号 サウスホレストビル South Forest Bldg., 1-4-19, Minamimori-machi, Kita-ku, Osaka-shi, Osaka 5300054, JP
優先権情報:
2017-09647615.05.2017JP
発明の名称: (EN) BUILDING METHOD FOR BUILDING OBJECT IDENTIFICATION APPARATUS, STORAGE DEVICE, SETTING DEVICE AND OBJECT IDENTIFICATION METHOD
(FR) PROCÉDÉ DE CONSTRUCTION POUR APPAREIL D'IDENTIFICATION D'OBJET DE CONSTRUCTION, DISPOSITIF DE STOCKAGE, DISPOSITIF DE PARAMÉTRAGE ET PROCÉDÉ D'IDENTIFICATION D'OBJET
(JA) 対象物識別装置を構築する構築方法、記憶装置、設定装置、及び対象物識別方法
要約:
(EN) The purpose of this invention is to identify, with a high degree of accuracy and a high degree of certainty, image information of a specific object, from a group of image data having a huge amount of data. Provided is a building method in which setting conditions of a machine learning apparatus (1) which performs machine learning are adjusted, and an object identification device (10) is built, said object identification device (10) identifying an object having predetermined characteristics from a group of image data with position information, obtained by associating position information with individual image information. This building method comprises an extraction step, a setting step and an adjustment step. In the extraction step, an image is extracted on the basis of a rule base related to an object having predetermined characteristics, from part of a group of image data with position information. The setting step sets a label to the extracted image, if an object having predetermined characteristics is shown. The adjustment step inputs an image to which a label has been set to a machine learning apparatus, and adjusts setting conditions in accordance with the label, on the basis of output results with respect to the input.
(FR) La présente invention vise à identifier, à des degrés de précision et de certitude élevés, des informations d'image d'un objet spécifique à partir d'un groupe de données d'image comportant une grande quantité de données. L'invention concerne un procédé de construction selon lequel : des états de paramétrage d'un appareil d'apprentissage automatique (1), qui effectue un apprentissage automatique, sont réglés; et un dispositif d'identification d'objet (10) est construit, ledit dispositif d'identification d'objet (10) identifiant un objet présentant des caractéristiques prédéterminées à partir d'un groupe de données d'image comportant des informations de position, obtenues par association des informations de position avec des informations d'image individuelles. Ledit procédé de construction comprend une étape d'extraction, une étape de paramétrage et une étape de réglage. Dans l'étape d'extraction, une image est extraite sur la base d'une base de règles associée à un objet présentant des caractéristiques prédéterminées, à partir d'une partie d'un groupe de données d'image comportant des informations de position. Dans l'étape de paramétrage, une étiquette est paramétrée pour l'image extraite, lorsqu'un objet présentant des caractéristiques prédéterminées est représenté. Dans l'étape de réglage, une image, pour laquelle une étiquette a été paramétrée, est entrée dans un appareil d'apprentissage automatique, et les conditions de paramétrage sont réglées conformément à l'étiquette, sur la base des résultats de sortie par rapport à l'entrée.
(JA) 膨大なデータ量の画像データ群から、特定の対象物の画像情報を高精度及び高確度に識別する。機械学習を実行する機械学習装置(1)の設定条件を調整し、個別の画像情報に位置情報が関連付けられた位置情報付き画像データ群から、所定の特徴を有する対象物を識別する対象物識別装置(10)を構築する構築方法を提供する。この構築方法では、抽出ステップ、設定ステップ、及び調整ステップを備える。抽出ステップは、位置情報付き画像データ群の一部から、所定の特徴を有する対象物に関連するルールベースに基づいて画像を抽出する。設定ステップは、抽出された画像に、所定の特徴を有する対象物が写し出されている場合に、ラベルを設定する。調整ステップは、ラベルが設定された画像を機械学習装置に入力し、入力に対する出力結果に基づいて、ラベルに対応させて設定条件を調整する。
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 日本語 (JA)
国際出願言語: 日本語 (JA)