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1. WO2018198323 - 行動選択学習装置、行動選択学習プログラム、行動選択学習方法及び行動選択学習システム

公開番号 WO/2018/198323
公開日 01.11.2018
国際出願番号 PCT/JP2017/016948
国際出願日 28.04.2017
IPC
G06F 17/30 2006.01
G物理学
06計算;計数
F電気的デジタルデータ処理
17特定の機能に特に適合したデジタル計算またはデータ処理の装置または方法
30情報検索;そのためのデータベース構造
CPC
G06F 16/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
16Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
G06K 9/6226
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6218Clustering techniques
622Non-hierarchical partitioning techniques
6226based on the modelling of probability density functions
G06K 9/6231
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6228Selecting the most significant subset of features
6231by evaluating different subsets according to an optimisation criteria such as class separability, e.g. forward selection, backward elimination
G06K 9/6265
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
KRECOGNITION OF DATA; PRESENTATION OF DATA; RECORD CARRIERS; HANDLING RECORD CARRIERS
9Methods or arrangements for reading or recognising printed or written characters or for recognising patterns, e.g. fingerprints
62Methods or arrangements for recognition using electronic means
6217Design or setup of recognition systems and techniques; Extraction of features in feature space; Clustering techniques; Blind source separation
6262Validation, performance evaluation or active pattern learning techniques
6265based on a specific statistical test
G06N 20/00
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
20Machine learning
G06N 5/04
GPHYSICS
06COMPUTING; CALCULATING; COUNTING
NCOMPUTER SYSTEMS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
5Computer systems using knowledge-based models
04Inference methods or devices
出願人
  • 富士通株式会社 FUJITSU LIMITED [JP]/[JP]
発明者
  • 池田 拓郎 IKEDA, Takuro
  • 阿南 泰三 ANAN, Taizo
  • 北川 英志 KITAGAWA, Eiji
  • シャーマ ヴィシャル SHARMA, Vishal
代理人
  • 伊東 忠重 ITOH, Tadashige
  • 伊東 忠彦 ITOH, Tadahiko
優先権情報
公開言語 (言語コード) 日本語 (JA)
出願言語 (言語コード) 日本語 (JA)
指定国 (国コード)
発明の名称
(EN) ACTION SELECTION LEARNING DEVICE, ACTION SELECTION LEARNING PROGRAM, ACTION SELECTION LEARNING METHOD AND ACTION SELECTION LEARNING SYSTEM
(FR) DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE DE SÉLECTION D'ACTION, PROGRAMME D'APPRENTISSAGE DE SÉLECTION D'ACTION, PROCÉDÉ D'APPRENTISSAGE DE SÉLECTION D'ACTION ET SYSTÈME D'APPRENTISSAGE DE SÉLECTION D'ACTION
(JA) 行動選択学習装置、行動選択学習プログラム、行動選択学習方法及び行動選択学習システム
要約
(EN)
Provided is an action selection learning device comprising: a reference model generation unit for generating a reference model, which is a set of model parameter vectors indicating a degree of influence for each factor imparting an effect to the selection among action options; a selection probability calculation unit for calculating a selection probability for each action option with regard to each of the model parameter vectors; a model parameter vector calculation unit for calculating model parameter vectors for each user using a partial set of model parameter vectors extracted from the reference model, on the basis of the selection probability of each action option, and a selection history of the action options of the user; and an option generation unit for generating the action option on the basis of the model parameter vector for each user and transmitting the action option to a terminal device.
(FR)
L'invention concerne un dispositif d'apprentissage de sélection d'action comprenant : une unité de génération de modèle de référence pour générer un modèle de référence, qui est un ensemble de vecteurs de paramètres de modèle indiquant un degré d'influence pour chaque facteur conférant un effet à la sélection parmi des options d'action; une unité de calcul de probabilité de sélection pour calculer une probabilité de sélection pour chaque option d'action par rapport à chacun des vecteurs de paramètres de modèle; une unité de calcul de vecteur de paramètre de modèle pour calculer des vecteurs de paramètres de modèle pour chaque utilisateur à l'aide d'un ensemble partiel de vecteurs de paramètres de modèle extraits du modèle de référence, sur la base de la probabilité de sélection de chaque option d'action, et un historique de sélection des options d'action de l'utilisateur; et une unité de génération d'option pour générer l'option d'action sur la base du vecteur de paramètre de modèle pour chaque utilisateur et transmettre l'option d'action à un dispositif terminal.
(JA)
行動選択肢の選択に影響を与える要因毎の影響度を示すモデルパラメータベクトルの集合である参照モデルを生成する参照モデル生成部と、前記モデルパラメータベクトルのそれぞれについて、行動選択肢毎の選択確率を算出する選択確率算出部と、前記行動選択肢毎の選択確率と、利用者による前記行動選択肢の選択履歴と、に基づき、前記参照モデルから抽出されたモデルパラメータベクトルの部分集合を用いて、前記利用者毎のモデルパラメータベクトルを算出するモデルパラメータベクトル算出部と、前記利用者毎のモデルパラメータベクトルに基づき、前記行動選択肢を生成して端末装置に送信する選択肢生成部と、を有する行動選択学習装置である。
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