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1. (WO2018179338) 機械学習装置及び画像認識装置
国際事務局に記録されている最新の書誌情報

国際公開番号: WO/2018/179338 国際出願番号: PCT/JP2017/013603
国際公開日: 04.10.2018 国際出願日: 31.03.2017
IPC:
G06T 7/00 (2017.01) ,G06F 17/30 (2006.01) ,G06N 3/08 (2006.01) ,G06T 1/00 (2006.01)
G 物理学
06
計算;計数
T
イメージデータ処理または発生一般
7
イメージ分析,例.ビットマップから非ビットマップへ
G 物理学
06
計算;計数
F
電気的デジタルデータ処理
17
特定の機能に特に適合したデジタル計算またはデータ処理の装置または方法
30
情報検索;そのためのデータベース構造
G 物理学
06
計算;計数
N
特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
3
生物学的モデルに基づくコンピュータ・システム
02
ニューラル・ネットワーク・モデルを用いるもの
08
学習方法
G 物理学
06
計算;計数
T
イメージデータ処理または発生一般
1
汎用イメージデータ処理
出願人:
三菱電機株式会社 MITSUBISHI ELECTRIC CORPORATION [JP/JP]; 東京都千代田区丸の内二丁目7番3号 7-3, Marunouchi 2-chome, Chiyoda-ku, Tokyo 1008310, JP
発明者:
趙 雄心 ZHAO, Xiongxin; JP
代理人:
田澤 英昭 TAZAWA, Hideaki; JP
濱田 初音 HAMADA, Hatsune; JP
中島 成 NAKASHIMA, Nari; JP
坂元 辰哉 SAKAMOTO, Tatsuya; JP
辻岡 将昭 TSUJIOKA, Masaaki; JP
井上 和真 INOUE, Kazuma; JP
優先権情報:
発明の名称: (EN) MACHINE LEARNING DEVICE AND IMAGE RECOGNITION DEVICE
(FR) DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE MACHINE ET DISPOSITIF DE RECONNAISSANCE D'IMAGE
(JA) 機械学習装置及び画像認識装置
要約:
(EN) A machine learning device is provided with: a binary image conversion unit (3) for converting a learning image into a binary image; a feature amount extraction unit (5) having a first neural network for accepting the learning image as an input and outputting a feature amount of the learning image; and an image reconstruction unit (6) having a second neural network for accepting the feature amount output from the first neural network as an input and outputting a reconstructed image. A parameter update unit (7) updates a parameter of the first neural network and a parameter of the second neural network in accordance with a difference between the reconstructed image output from the second neural network and the binary image converted by the binary image conversion unit (3).
(FR) L'invention concerne un dispositif d'apprentissage machine qui comprend : une unité de conversion d'image binaire (3) destinée à convertir une image d'apprentissage en une image binaire ; une unité d'extraction de quantité de caractéristiques (5) ayant un premier réseau neuronal pour accepter l'image d'apprentissage en tant qu'entrée et pour émettre une quantité de caractéristiques de l'image d'apprentissage ; et une unité de reconstruction d'image (6) ayant un second réseau neuronal pour accepter la quantité de caractéristiques émise par le premier réseau neuronal en tant qu'entrée et pour émettre une image reconstruite. Une unité de mise à jour de paramètre (7) met à jour un paramètre du premier réseau neuronal et un paramètre du second réseau neuronal en fonction d'une différence entre l'image reconstruite émise depuis le second réseau neuronal et l'image binaire convertie par l'unité de conversion d'image binaire (3).
(JA) 学習画像を二値画像に変換する二値画像変換部(3)と、学習画像を入力して、学習画像の特徴量を出力する第1のニューラルネットワークを有する特徴量抽出部(5)と、第1のニューラルネットワークから出力された特徴量を入力して、再構築画像を出力する第2のニューラルネットワークを有する画像再構築部(6)とを設け、パラメータ更新部(7)が、第2のニューラルネットワークから出力された再構築画像と、二値画像変換部(3)により変換された二値画像との差分に従って第1のニューラルネットワークのパラメータ及び第2のニューラルネットワークのパラメータのそれぞれを更新する。
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 日本語 (JA)
国際出願言語: 日本語 (JA)