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1. (WO2018168369) 機械学習装置および機械学習プログラム
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国際公開番号: WO/2018/168369 国際出願番号: PCT/JP2018/006267
国際公開日: 20.09.2018 国際出願日: 21.02.2018
IPC:
G06N 5/02 (2006.01) ,A61B 5/00 (2006.01) ,G06N 99/00 (2010.01) ,G06T 7/00 (2017.01) ,G10L 17/00 (2013.01) ,G10L 17/04 (2013.01)
G 物理学
06
計算;計数
N
特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
5
知識ベースモデルを利用したコンピュータ・システム
02
知識の表示
A 生活必需品
61
医学または獣医学;衛生学
B
診断;手術;個人識別
5
診断のための検出,測定または記録;個体の識別
G 物理学
06
計算;計数
N
特定の計算モデルに基づくコンピュータ・システム
99
このサブクラスの他のグループに分類されない主題事項
G 物理学
06
計算;計数
T
イメージデータ処理または発生一般
7
イメージ分析,例.ビットマップから非ビットマップへ
G 物理学
10
楽器;音響
L
音声の分析または合成;音声認識;音声処理;音声または音響の符号化と復号化
17
話者の同定または識別
G 物理学
10
楽器;音響
L
音声の分析または合成;音声認識;音声処理;音声または音響の符号化と復号化
17
話者の同定または識別
04
学習,エンロールメントまたはモデル構築
出願人:
株式会社SELTECH SELTECH CORPORATION [JP/JP]; 東京都渋谷区南平台町16番29号 グリーン南平台ビル7階 Green Nanpeidai Bldg. 7F, 16-29 Nanpeidai-cho, Shibuya-ku, Tokyo 1500036, JP
発明者:
淺井 清美 ASAI Kiyomi; JP
代理人:
特許業務法人磯野国際特許商標事務所 ISONO INTERNATIONAL PATENT OFFICE, P.C.; 東京都港区虎ノ門一丁目1番18号 ヒューリック虎ノ門ビル Hulic Toranomon Building, 1-18, Toranomon 1-chome, Minato-ku, Tokyo 1050001, JP
優先権情報:
2017-04825914.03.2017JP
発明の名称: (EN) MACHINE LEARNING DEVICE AND MACHINE LEARNING PROGRAM
(FR) DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE ET PROGRAMME D'APPRENTISSAGE AUTOMATIQUE
(JA) 機械学習装置および機械学習プログラム
要約:
(EN) Provided are a machine learning device and a machine learning program that are capable of improving the accuracy of individual identification, emotion recognition, and physical condition estimation. A face feature amount calculation unit (31) calculates a face feature amount from a face image, and a face individual identification unit (42) compares the calculated face feature amount with a face feature amount for individual identification in a label DB (56). When a difference between the face feature amount calculated by the face feature amount calculation unit (31) and the face feature amount for individual identification in the label DB (56) is larger than a prescribed value, the face feature amount in the label DB (56) is updated by the face feature amount calculated by the face feature amount calculation unit (31). When the face feature amount calculation unit (31) calculates a face feature amount that remains similar for a prescribed time and the label DB (56) contains no record of emotion of an identified individual including a feature amount similar to said face feature amount, the record of said individual including emotion resulting from a query and said face feature amount is added to the label DB (56).
(FR) L'invention concerne un dispositif d'apprentissage automatique et un programme d'apprentissage automatique qui sont capables d'améliorer la précision d'identification individuelle, de reconnaissance d'émotion et d'estimation de condition physique. Une unité de calcul de quantité de caractéristiques de visage (31) calcule une quantité de caractéristiques de visage à partir d'une image de visage, et une unité d'identification individuelle de visage (42) compare la quantité de caractéristiques de visage calculée à une quantité de caractéristiques de visage pour une identification individuelle dans une base de données d'étiquettes (56). Lorsqu'une différence entre la quantité de caractéristiques de visage calculée par l'unité de calcul de quantité de caractéristiques de visage (31) et la quantité de caractéristiques de visage pour une identification individuelle dans la base de données d'étiquettes (56) est supérieure à une valeur prescrite, la quantité de caractéristiques de visage dans la base de données d'étiquettes (56) est mise à jour par la quantité de caractéristiques de visage calculée par l'unité de calcul de quantité de caractéristiques de visage (31). Lorsque l'unité de calcul de quantité de caractéristiques de visage (31) calcule une quantité de caractéristiques de visage qui reste similaire pendant un temps prescrit et la base de données d'étiquettes (56) ne contient aucun enregistrement d'émotion d'un individu identifié comprenant une quantité de caractéristiques similaire à ladite quantité de caractéristiques de visage, l'enregistrement dudit individu comprend une émotion résultant d'une requête et ladite quantité de caractéristiques de visage est ajoutée à la base de données d'étiquettes (56).
(JA) 個人特定や感情認識、体調推測の精度を向上させることができる機械学習装置および機械学習プログラムを提供する。顔画像から顔特徴量算出部(31)が顔特徴量を算出し、顔個人特定部(42)がラベルDB(56)にある個人特定用の顔特徴量と比較して個人を特定する。顔特徴量算出部(31)が算出した顔特徴量とラベルDB(56)にある個人特定用の顔特徴量との差が所定の値より大きいときには、顔特徴量算出部(31)が算出した顔特徴量でラベルDB(56)にある顔特徴量を更新する。所定の時間のあいだ類似する顔特徴量を顔特徴量算出部(31)が算出する場合で、当該顔特徴量に類似する特徴量を含む特定された個人の感情のレコードがラベルDB(56)に存在しなければ、問い合わせで得た感情と当該顔特徴量とを含む当該個人のレコードをラベルDB(56)に追加する。
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 日本語 (JA)
国際出願言語: 日本語 (JA)