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1. (WO2018159403) 学習装置、音声合成システムおよび音声合成方法
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国際公開番号: WO/2018/159403 国際出願番号: PCT/JP2018/006166
国際公開日: 07.09.2018 国際出願日: 21.02.2018
IPC:
G10L 13/06 (2013.01) ,G10L 13/10 (2013.01) ,G10L 19/06 (2013.01)
G 物理学
10
楽器;音響
L
音声の分析または合成;音声認識;音声処理;音声または音響の符号化と復号化
13
音声の合成;テキストを音声に変換するシステム
06
音声合成器で使われる音声素片;結合規則
G 物理学
10
楽器;音響
L
音声の分析または合成;音声認識;音声処理;音声または音響の符号化と復号化
13
音声の合成;テキストを音声に変換するシステム
08
テキストから音声を合成するための,テキストの分析,またはパラメータの生成,例.表記素から音素への変換,韻律の生成または強勢またはイントネーションの決定
10
テキストから導き出された韻律規則;強調またはイントネーション
G 物理学
10
楽器;音響
L
音声の分析または合成;音声認識;音声処理;音声または音響の符号化と復号化
19
冗長を減らすための音声または音響信号の分析合成技術,例.ボコーダにおける;音声または音響信号のコード化またはデコード化,ソースフィルタモデルまたは心理音響分析を用いるもの
04
予測技術を用いるもの
06
スペクトルの特徴の抽出またはコード化,例.短期予測係数
出願人:
国立研究開発法人情報通信研究機構 NATIONAL INSTITUTE OF INFORMATION AND COMMUNICATIONS TECHNOLOGY [JP/JP]; 東京都小金井市貫井北町4-2-1 4-2-1, Nukui-Kitamachi, Koganei-shi, Tokyo 1848795, JP
発明者:
橘 健太郎 TACHIBANA, Kentaro; JP
戸田 智基 TODA, Tomoki; JP
代理人:
特許業務法人深見特許事務所 FUKAMI PATENT OFFICE, P.C.; 大阪府大阪市北区中之島三丁目2番4号 中之島フェスティバルタワー・ウエスト Nakanoshima Festival Tower West, 2-4, Nakanoshima 3-chome, Kita-ku, Osaka-shi, Osaka 5300005, JP
優先権情報:
2017-03722028.02.2017JP
発明の名称: (EN) LEARNING DEVICE, SPEECH SYNTHESIS SYSTEM, AND SPEECH SYNTHESIS METHOD
(FR) DISPOSITIF D'APPRENTISSAGE, SYSTÈME DE SYNTHÈSE VOCALE ET PROCÉDÉ DE SYNTHÈSE VOCALE
(JA) 学習装置、音声合成システムおよび音声合成方法
要約:
(EN) This learning device includes: an autoregressive model that estimates a present signal from a past signal sequence and a present context label; a vocal tract feature analysis unit that analyzes an input speech signal to determine a vocal tract filter coefficient indicating a vocal tract feature; a residual signal generation unit that outputs a residual signal between the input speech signal and a speech signal predicted on the basis of the vocal tract filter coefficient; a quantization unit that quantizes the residual signal outputted from the residual signal generation unit to generate a quantized residual signal; and a learning control unit that, regarding the input speech signal corresponding to a known input text, provides, as a condition, a context label of the known input text to the autoregressive model, and associates the present context label and the past quantized residual signal sequence regarding the input speech signal with the present quantized residual signal, thereby performing learning of the autoregressive model.
(FR) L'invention concerne un dispositif d'apprentissage comprenant : un modèle autorégressif qui estime un signal présent à partir d'une séquence de signal passé et d'une étiquette de contexte actuelle ; une unité d'analyse de caractéristique de tractus vocal qui analyse un signal vocal d'entrée pour déterminer un coefficient de filtre de tractus vocal indiquant une caractéristique de tractus vocal ; une unité de génération de signal résiduel qui délivre un signal résiduel entre le signal vocal d'entrée et un signal vocal prédit sur la base du coefficient de filtre de tractus vocal ; une unité de quantification qui quantifie le signal résiduel émis par l'unité de génération de signal résiduel pour générer un signal résiduel quantifié ; et une unité de commande d'apprentissage qui, concernant le signal vocal d'entrée correspondant à un texte d'entrée connu, fournit, en tant que condition, une étiquette contextuelle du texte d'entrée connu au modèle autorégressif, et associe l'étiquette contextuelle présente et la séquence de signal résiduel quantifiée passée concernant le signal vocal d'entrée avec le présent signal résiduel quantifié, réalisant ainsi un apprentissage du modèle autorégressif.
(JA) 学習装置は、過去の信号系列および現在のコンテキストラベルから現在の信号を推定する自己回帰モデルと、入力音声信号を分析して声道特徴を示す声道フィルタ係数を決定する声道特徴分析部と、声道フィルタ係数に基づいて予測される音声信号と入力音声信号との間の残差信号を出力する残差信号生成部と、残差信号生成部から出力される残差信号を量子化して量子化残差信号を生成する量子化部と、既知の入力テキストに対応する入力音声信号について、既知の入力テキストのコンテキストラベルを自己回帰モデルに対して条件として与えるとともに、入力音声信号についての量子化残差信号の過去の系列および現在のコンテキストラベルと、量子化残差信号の現在の信号とを対応付けることで自己回帰モデルの学習を実施する学習制御部とを含む。
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JO, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 日本語 (JA)
国際出願言語: 日本語 (JA)