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1. (WO2018154663) 特徴選択システム、特徴選択方法および特徴選択プログラム
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国際公開番号: WO/2018/154663 国際出願番号: PCT/JP2017/006647
国際公開日: 30.08.2018 国際出願日: 22.02.2017
IPC:
G06Q 10/04 (2012.01)
G 物理学
06
計算;計数
Q
管理目的,商用目的,金融目的,経営目的,監督目的または予測目的に特に適合したデータ処理システムまたは方法;他に分類されない,管理目的,商用目的,金融目的,経営目的,監督目的または予測目的に特に適合したシステムまたは方法
10
管理;経営
04
予測あるいは最適化,例.線形計画法,巡回セールスマン問題,板取問題
出願人:
日本電気株式会社 NEC CORPORATION [JP/JP]; 東京都港区芝五丁目7番1号 7-1, Shiba 5-chome, Minato-ku, Tokyo 1088001, JP
発明者:
矢部 顕大 YABE Akihiro; JP
藤巻 遼平 FUJIMAKI Ryohei; JP
代理人:
岩壁 冬樹 IWAKABE Fuyuki; JP
塩川 誠人 SHIOKAWA Masato; JP
優先権情報:
発明の名称: (EN) FEATURE SELECTION SYSTEM, FEATURE SELECTION METHOD, AND FEATURE SELECTION PROGRAM
(FR) SYSTÈME DE SÉLECTION DE CARACTÉRISTIQUES, PROCÉDÉ DE SÉLECTION DE CARACTÉRISTIQUES ET PROGRAMME DE SÉLECTION DE CARACTÉRISTIQUES
(JA) 特徴選択システム、特徴選択方法および特徴選択プログラム
要約:
(EN) A feature selection system 90 that selects features to be used in learning for a predictive model when a manipulated variable for optimizing an objective function under constraint conditions is calculated, said objective function being expressed using said predictive model, said feature selection system comprising: a reception unit 91 that receives the designation of a target of prediction and the designation of a manipulated variable; a feature selection unit 92 that selects a first feature set and a second feature set from a set of features that can influence the target of prediction, said first feature set being a set of features that influence the target of prediction, said second feature set being a set of features that influence the manipulated variable; and an output unit 93 that outputs the first feature set and the second feature set.
(FR) L'invention concerne un système de sélection de caractéristiques (90) qui sélectionne des caractéristiques à utiliser dans l'apprentissage pour un modèle prédictif lorsqu'une variable manipulée pour optimiser une fonction objective dans des conditions de contrainte est calculée, ladite fonction objective étant exprimée à l'aide dudit modèle prédictif, ledit système de sélection de caractéristiques comprenant : une unité de réception (91) qui reçoit la désignation d'une cible de prédiction et la désignation d'une variable manipulée ; une unité de sélection de caractéristiques (92) qui sélectionne un premier ensemble de caractéristiques et un second ensemble de caractéristiques à partir d'un ensemble de caractéristiques qui peuvent influencer la cible de prédiction, ledit premier ensemble de caractéristiques étant un ensemble de caractéristiques qui influencent la cible de prédiction, ledit second ensemble de caractéristiques étant un ensemble de caractéristiques qui influencent la variable manipulée ; et une unité de sortie (93) qui fournit le premier ensemble de caractéristiques et le second ensemble de caractéristiques.
(JA) 特徴選択システム90は、予測モデルを用いて表される目的関数を制約条件の下で最適化するための操作変数を算出する場合におけるその予測モデルの学習に用いられる特徴を選択する特徴選択システムであって、予測対象の指定と、操作変数の指定とを受け付ける受付部91と、予測対象に影響し得る特徴の集合から、その予測対象に影響する特徴の集合である第1特徴集合と、操作変数に影響する特徴の集合である第2特徴集合とを選択する特徴選択部92と、第1特徴集合と第2特徴集合とを出力する出力部93とを備えている。
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指定国: AE, AG, AL, AM, AO, AT, AU, AZ, BA, BB, BG, BH, BN, BR, BW, BY, BZ, CA, CH, CL, CN, CO, CR, CU, CZ, DE, DJ, DK, DM, DO, DZ, EC, EE, EG, ES, FI, GB, GD, GE, GH, GM, GT, HN, HR, HU, ID, IL, IN, IR, IS, JP, KE, KG, KH, KN, KP, KR, KW, KZ, LA, LC, LK, LR, LS, LU, LY, MA, MD, ME, MG, MK, MN, MW, MX, MY, MZ, NA, NG, NI, NO, NZ, OM, PA, PE, PG, PH, PL, PT, QA, RO, RS, RU, RW, SA, SC, SD, SE, SG, SK, SL, SM, ST, SV, SY, TH, TJ, TM, TN, TR, TT, TZ, UA, UG, US, UZ, VC, VN, ZA, ZM, ZW
アフリカ広域知的所有権機関(ARIPO) (BW, GH, GM, KE, LR, LS, MW, MZ, NA, RW, SD, SL, ST, SZ, TZ, UG, ZM, ZW)
ユーラシア特許庁(EAPO) (AM, AZ, BY, KG, KZ, RU, TJ, TM)
欧州特許庁(EPO) (AL, AT, BE, BG, CH, CY, CZ, DE, DK, EE, ES, FI, FR, GB, GR, HR, HU, IE, IS, IT, LT, LU, LV, MC, MK, MT, NL, NO, PL, PT, RO, RS, SE, SI, SK, SM, TR)
アフリカ知的所有権機関(OAPI) (BF, BJ, CF, CG, CI, CM, GA, GN, GQ, GW, KM, ML, MR, NE, SN, TD, TG)
国際公開言語: 日本語 (JA)
国際出願言語: 日本語 (JA)